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公开(公告)号:CN102095633B
公开(公告)日:2012-09-05
申请号:CN201010606801.4
申请日:2010-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开的监测圆柱壳初始几何缺陷的轴压屈曲装置,包括同轴线装置的支撑框架、旋转框架、具有中心孔的固定工作台、具有中心孔的活动工作台和液压缸以及称重传感器、安装在与轴线平行丝杆上的激光位传感器和两台步进电机。本发明装置利用激光位移传感器可测得圆柱壳的初始几何缺陷。测量过程中采用了步进电机,丝杠等定位装置,更好的避免了测量过程中激光位移传感器在运动过程中因振动产生的误差,从而提高了测量精度。通过计算机能同时完成屈曲过程的实时监控,数据采集和数据处理等多项工作,从而完成圆柱壳初始几何缺陷的监测和轴压屈曲临界载荷的自动测量。
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公开(公告)号:CN112057086A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010963394.6
申请日:2020-09-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种内分泌科用糖尿病病情检测装置,包括箱体、贯穿设于箱体上的固定组件、设于箱体内的消毒组件、可移动设有箱体内的第一垃圾盒及第二垃圾盒、用于刺破手指的扎针组件、用于对血糖检查的检测组件;本发明实现消毒、采血及血糖检测全自动一体化,大大降低了医护人员的劳动强度,同时提高了血糖检测效率。
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公开(公告)号:CN110598744A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910740432.9
申请日:2019-08-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器和Edge TPU的实时人体行为识别系统及方法,包括Edge TPU节点、传感器节点、无线通讯模块和服务器端监视模块,所述的Edge TPU节点通过无线通讯模块与服务器端监视模块通讯,Edge TPU节点与传感器节点相连,在Edge TPU节点上加载有预先训练好的人体行为识别模型,所述的模型为卷积神经网络和长短时记忆序列LSTM网络;传感器节点将采集的信息传输至Edge TPU节点,作为人体行为识别模型的输入,进行本地推理获得预测结果。再通过通讯模块将结果发送至服务器端监视模块,实现高精度低延时的实时人体行为模式识别。
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公开(公告)号:CN112057086B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010963394.6
申请日:2020-09-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种内分泌科用糖尿病病情检测装置,包括箱体、贯穿设于箱体上的固定组件、设于箱体内的消毒组件、可移动设有箱体内的第一垃圾盒及第二垃圾盒、用于刺破手指的扎针组件、用于对血糖检查的检测组件;本发明实现消毒、采血及血糖检测全自动一体化,大大降低了医护人员的劳动强度,同时提高了血糖检测效率。
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公开(公告)号:CN102095633A
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN201010606801.4
申请日:2010-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开的监测圆柱壳初始几何缺陷的轴压屈曲装置,包括同轴线装置的支撑框架、旋转框架、具有中心孔的固定工作台、具有中心孔的活动工作台和液压缸以及称重传感器、安装在与轴线平行丝杆上的激光位传感器和两台步进电机。本发明装置利用激光位移传感器可测得圆柱壳的初始几何缺陷。测量过程中采用了步进电机,丝杠等定位装置,更好的避免了测量过程中激光位移传感器在运动过程中因振动产生的误差,从而提高了测量精度。通过计算机能同时完成屈曲过程的实时监控,数据采集和数据处理等多项工作,从而完成圆柱壳初始几何缺陷的监测和轴压屈曲临界载荷的自动测量。
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公开(公告)号:CN202002844U
公开(公告)日:2011-10-05
申请号:CN201020681681.X
申请日:2010-12-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开的监测圆柱壳初始几何缺陷的轴压屈曲装置,包括同轴线装置的支撑框架、旋转框架、具有中心孔的固定工作台、具有中心孔的活动工作台和液压缸以及称重传感器、安装在与轴线平行丝杆上的激光位传感器和两台步进电机。本实用新型装置利用激光位移传感器可测得圆柱壳的初始几何缺陷。测量过程中采用了步进电机,丝杠等定位装置,更好的避免了测量过程中激光位移传感器在运动过程中因振动产生的误差,从而提高了测量精度。通过计算机能同时完成屈曲过程的实时监控,数据采集和数据处理等多项工作,从而完成圆柱壳初始几何缺陷的监测和轴压屈曲临界载荷的自动测量。
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