一种基于社会化标签的协同过滤方法

    公开(公告)号:CN101853470A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN201010185859.6

    申请日:2010-05-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于社会化标签的协同过滤方法。包括如下步骤:1)首先使用三部图对用户,物品,社会化标签这三种不同结点进行建模,并应用随机游走(random walk)算法为每个用户个性化推荐top-N个物品;2)为了解决社会化标签稀疏性问题(即物品往往只被很少一部分标签标注)以及由用户主观性因素所带来的噪音,本发明提出使用lasso logistic regression模型去对物品进行标签的扩展,即对每个物品,增加与其语义相关的标签,并且除去那些有噪音的标签;3)调节标签在推荐过程中的权重。本发明所提出的基于社会化标签的协同过滤方法有机结合社会化标签对于物品描述的语义信息,并使用lasso logistic regression模型去对物品进行标签的扩展,解决社会化标签的稀疏性与噪音问题,从而大幅提升个性化推荐系统的精确度和性能。

    基于电子鼻技术的金华火腿分级与鉴别方法

    公开(公告)号:CN102692488A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210077577.3

    申请日:2012-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻技术的金华火腿分级与鉴别方法,该方法以根据国家推荐标准《GB/T19088-2008原产地域产品金华火腿》感官法鉴别的特级、一级和二级金华火腿为标样,将样品放入密封容器中,在恒温箱中30℃下密封30分钟;然后将顶空气体经采样通道泵入到电子鼻中,传感器因吸附了一定量的挥发性物质,电导率发生变化,该信号被数据采集系统获取并存储于计算机中;将采集到的数据用Unscrambler软件以及WinMuster软件等进行主成分分析、线性判别式分析和偏最小二乘分析,建立各个等级火腿的鉴别模型,将该模型用于预测待测样品。采取本发明方法,操作方便,结果准确客观,可以替代传统感官分级。

    一种基于区块链数字水印的数字资源侵权追踪方法与系统

    公开(公告)号:CN109711120A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811545711.1

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及区块链应用技术领域,公开了一种基于区块链数字水印的数字资源侵权追踪方法与系统,其中方法包括:将数字资源上传、交易、分发信息打包成区块,按照时间顺序记录到区块链中,包括:用户上传数字资源时,在区块链上生成区块,记录版权信息;数字资源的版权转移时,在区块链上生成区块,记录对应的交易信息;数字资源分发时,在区块链上生成区块,记录对应分发信息,并在数字资源实体中嵌入数字水印;当市场上出现数字资源的侵权拷贝时,通过该数字资源的侵权拷贝中的数字水印结合区块链系统上该数字资源的交易记录进行侵权追踪。本发明将数字水印与区块链结合,使得数字水印信息上链不可篡改,保证侵权追踪信息真实可信。

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