公开(公告)号：CN120071158A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510530346.0

申请日：2025-04-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张帅 ,  夏海东 ,  康大为 ,  辛江原 ,  高堂哲 ,  林铭坤 ,  吴祺安 ,  詹良通 ,  陈云敏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多源数据的多模态模型城市固废高精度提取方法，包括收集城市固废多模态数据，包括城市固废遥感光学影像、遥感光谱数据及周边地物数据，对收集的数据进行预处理；基于预处理后的数据构建样本库，通过样本库分别训练光学识别模型、光谱识别模型及地物识别模型，训练后的光学识别模型用于固废区域的初步筛选，得到固废点位的定位及分类结果，训练后的光谱识别模型用于对光学识别模型筛选出的固废点位进一步进行筛选，将通过光学识别模型和光谱识别模型筛选的固废点位周围的地物信息输入地物识别模型，地物识别模型输出固废类别；本发明适用于城市固废监测、环境保护以及土地利用规划，适用于复杂城市环境中的固废信息提取。