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公开(公告)号：CN114324972B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210020810.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于流体互相关测速的自适应广义互相关时延估计方法。该方法针对现有互相关方法无法有效实现含有强周期性成分流体信号的时延估计的问题，基于广义互相关的基本思想，引入自适应滤波器实现含有强周期性成分流体信号的时延估计。本发明通过对输入的上下游信号进行频域分析，确定强周期性成分是否存在及其对应的频率并设计相应的带阻滤波器抑制，然后计算抑制后的互功率谱密度，并通过傅里叶反变换获得互相关函数，最后通过峰值检测确定时延。该方法通过自适应地设计和调整带阻滤波器，具有较强的应用普适性。该方法对被测流体信号中的强周期性成分进行抑制，时延估计有效可靠，流速测量精度高且流速测量范围大。
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公开(公告)号：CN114324972A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210020810.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于流体互相关测速的自适应广义互相关时延估计方法。该方法针对现有互相关方法无法有效实现含有强周期性成分流体信号的时延估计的问题，基于广义互相关的基本思想，引入自适应滤波器实现含有强周期性成分流体信号的时延估计。本发明通过对输入的上下游信号进行频域分析，确定强周期性成分是否存在及其对应的频率并设计相应的带阻滤波器抑制，然后计算抑制后的互功率谱密度，并通过傅里叶反变换获得互相关函数，最后通过峰值检测确定时延。该方法通过自适应地设计和调整带阻滤波器，具有较强的应用普适性。该方法对被测流体信号中的强周期性成分进行抑制，时延估计有效可靠，流速测量精度高且流速测量范围大。
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