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公开(公告)号:CN113803735B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110911471.8
申请日:2021-08-10
Applicant: 浙江大学
IPC: F23J1/00 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的电站锅炉炉膛分区段智能吹灰系统:入炉煤质检测系统,用于获取入炉煤种的软化温度、硅比、硅铝比、碱酸比;炉膛CO监测系统,用于获取不同区段的CO浓度;炉膛温度监测系统,用于获取不同区段的炉膛温度;炉膛出口烟气温度监测系统,用于获取炉膛出口烟气温度;信息管理与处理系统,接收上述信息并输入到训练好的支持向量机模型,输出当前区段的积灰状态,再确定不同区段是否需要进行吹灰,如需要吹,则发送吹灰信号至炉膛吹灰系统;炉膛吹灰系统,接收吹灰信号,命令对应区段的吹灰器运行。本发明还公开了上述系统的吹灰方法。该系统及方法可以准确地对炉膛结渣积灰情况进行预测,以供电厂人员及时进行优化调整。
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公开(公告)号:CN113803735A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110911471.8
申请日:2021-08-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的电站锅炉炉膛分区段智能吹灰系统:入炉煤质检测系统,用于获取入炉煤种的软化温度、硅比、硅铝比、碱酸比;炉膛CO监测系统,用于获取不同区段的CO浓度;炉膛温度监测系统,用于获取不同区段的炉膛温度;炉膛出口烟气温度监测系统,用于获取炉膛出口烟气温度;信息管理与处理系统,接收上述信息并输入到训练好的支持向量机模型,输出当前区段的积灰状态,再确定不同区段是否需要进行吹灰,如需要吹,则发送吹灰信号至炉膛吹灰系统;炉膛吹灰系统,接收吹灰信号,命令对应区段的吹灰器运行。本发明还公开了上述系统的吹灰方法。该系统及方法可以准确地对炉膛结渣积灰情况进行预测,以供电厂人员及时进行优化调整。
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公开(公告)号:CN115495984A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211153466.6
申请日:2022-09-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环神经网络和进化计算的工业锅炉燃烧优化方法:(1)锅炉燃烧非线性离线建模:采用循环神经网络结构搭建锅炉燃烧非线性模型BM,训练参数采用偏移数据结构对BM进行训练,得到训练完成后的非线性模型BM_trd;锅炉燃烧决策在线优化:根据非线性模型BM_trd和偏移数据结构建立在线决策优化方法,寻找最优的决策变化量组合,使得下一时刻的热效率得到优化。该方法在工业锅炉运行参数种类较少的情况下,实现工业锅炉在线燃烧优化,将优化决策结果直接或间接用于锅炉运行调整,使锅炉运行更加清洁、高效。
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