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公开(公告)号:CN117270778A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311248676.8
申请日:2023-09-26
Applicant: 浙江大学 , 上海观测未来信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种存储系统的缓存方法、装置及设备,涉及数据缓存领域,该方法包括构建缓存系统;所述缓存系统包括双层的缓存架构以及缓存大小调节器;用户通过存储引擎暴露的接口与存储引擎进行交互;当读流程先到缓存系统中查找数据时,缓存系统利用采集器和缓存大小调节器动态调整块缓存和组缓存的缓存空间;同时预取器根据预测的要访问的数据键的范围从存储引擎中抓取数据,并放入缓存系统;若从缓存系统中命中缓存中的数据,则直接从缓存中返回数据;若从缓存系统中没命中缓存,则直接从存储引擎中获取数据。本发明能够提高基于LSM‑Tree的存储系统的缓存利用率。
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公开(公告)号:CN112435074A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011429635.5
申请日:2020-12-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种新零售实时数据追踪、反馈方法和系统,通过数据采集模块采集电商平台中店铺的数据,并将采集到的数据中的时序数据发送给时序数据库,时序数据库从时间纬度对时序数据存储,可视化模块时序数据进行图表可视化展现,实时反馈给用户,报警模块对时序数据匹配相应的预警策略,并将告警信息和预警信息反馈给联系人,及时告知用户特殊状况的发生,实现了时序数据库对新零售实时数据的采集、追踪到反馈的全面利用,提高了对海量新零售数据的有效存储和及时处理能力,从而能够更好地发掘新零售实时数据的价值以及便于商家及时获得店铺的信息情况。
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公开(公告)号:CN116467678A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310444749.4
申请日:2023-04-24
Applicant: 浙江大学 , 上海观测未来信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q30/0203 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的用户画像生成方法及系统。该方法包括:采集用户行为数据;所述用户行为数据包括:构建K近邻优化的机器学习模型;基于所述用户行为数据,通过K近邻优化的机器学习模型生成用户画像。本发明通过多源数据生成用户画像,从而能够了解用户、发现用户潜在需求,根据不同产品精细化定位不同用户甚至挖掘出潜在的用户。
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公开(公告)号:CN114143169A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111404543.6
申请日:2021-11-24
Applicant: 浙江大学 , 上海驻云信息科技有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/22 , H04L43/045 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种微服务应用可观测性系统。所述系统,包括:采集器、数据网关和数据中心;采集器通过数据网关与数据中心连接;采集器部署在用户环境中的应用系统中;采集器用于采集应用产生的各类数据,形成应用数据;数据网关用于将应用数据传输至数据中心;数据中心用于查看应用数据、按类存储应用数据、对应用数据进行异常检测并发出告警以及采用内置的数据分析模块进行相应的分析。本发明部署简便,便于实现可观测性服务。
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