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公开(公告)号：CN115938566A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211540730.1
申请日：2022-12-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导的疾病辅助诊断系统，包含：临床疾病知识库；获取模块，获取患者主诉文本、所患疾病知识文本和非所患疾病知识文本对应的显式表征向量；堆叠自编码器，得到对应的隐式表征向量和重建表征向量；KL损失模块，修正患者主诉文本的隐式表征向量；疾病诊断模块，通过修正患者主诉文本的隐式表征向量进行训练。本发明的基于知识引导的疾病辅助诊断系统，将基于患者主诉等临床文本建模的模型范式扩展至同时基于患者主诉临床文本和标签临床知识文本建模的模型范式，有效的结合临床疾病的领域知识，设计有效的文本显式表征、隐式表征挖掘方法，构建多任务损失函数，实现了对患者主诉短文本数据的快速精准分类。
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