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公开(公告)号：CN116012711A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310021496.X
申请日：2023-01-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种小样本棉花害虫目标检测方法，通过对图像进行随机混合增强处理来有效增强目标其他部位特征的检测能力，提高棉花害虫的检测准确率，并通过骨干网络获得特征信息后，采用不同空洞数的空洞卷积操作获得多尺度特征图，扩大卷积运算的感受野，然后通过施加注意力机制增强局部特征的提取能力，从而能够提取图像中更多棉花害虫的特征信息，增强检测模型的泛化能力，提高小样本目标检测准确性。
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