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公开(公告)号：CN113157694A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110301421.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据库索引生成方法。建立树型结构的通用索引架构，节点的抽象索引块分为有序索引块和无序索引块，含有由循环神经网络进行调优的参数，相邻抽象索引块组成索引块组；最底层抽象索引块链接到数据集；对数据集和工作负载，控制器模型自顶向下逐层构建索引架构的参数序列，每一层包含多个索引块组参数，生成参数形成参数序列；索引构建器加载索引架构的参数序列建立逻辑索引；将数据集逐条扫描加载到逻辑索引架构中，并经过实体化过程形成物理索引；使用物理索引执行给定工作负载，得到执行时延以及空间利用率并反馈更新；重复步骤循环迭代。本发明所生成的混合索引架构可支持各种复杂应用场景，并实现更好的性能。
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