公开(公告)号：CN111881172B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202010724420.X

申请日：2020-07-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈建海 ,  马万腾 ,  沈睿 ,  周瑞祺 ,  余林恩 ,  何钦铭

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于答题统计特征的题目推荐系统，属于计算机辅助教学领域与数据挖掘领域，包括题目获取模块、预处理模块、查询特征配置模块、用户界面、特征处理模块、聚类计算模块和题目推荐模块。本推荐系统利用二次聚类的方式对从教学平台后台上任意给定的获取的题目集中高效筛选出与最能针对性解决用户需求的试题，采用多种评估方式相结合方法，基于答题统计特征能够较强的代表某一时间段内的用户对每一道题的掌握情况，且会随着掌握程度的提升以及教育质量的提升动态更新特征值的数值。在推荐中结合了聚类结果中类内信息及类间信息，保证了所推荐试题具有较强的代表性。弥补了辅助教学平台上相似题目过多，没有典型题目筛选机制的缺陷。

公开(公告)号：CN111881172A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010724420.X

申请日：2020-07-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈建海 ,  马万腾 ,  沈睿 ,  周瑞祺 ,  余林恩 ,  何钦铭

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于答题统计特征的题目推荐系统，属于计算机辅助教学领域与数据挖掘领域，包括题目获取模块、预处理模块、查询特征配置模块、用户界面、特征处理模块、聚类计算模块和题目推荐模块。本推荐系统利用二次聚类的方式对从教学平台后台上任意给定的获取的题目集中高效筛选出与最能针对性解决用户需求的试题，采用多种评估方式相结合方法，基于答题统计特征能够较强的代表某一时间段内的用户对每一道题的掌握情况，且会随着掌握程度的提升以及教育质量的提升动态更新特征值的数值。在推荐中结合了聚类结果中类内信息及类间信息，保证了所推荐试题具有较强的代表性。弥补了辅助教学平台上相似题目过多，没有典型题目筛选机制的缺陷。