公开(公告)号：CN118194088B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202410297915.7

申请日：2024-03-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 任立新 ,  段明江 ,  庄永真 ,  罗进开 ,  万志远

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06Q30/018 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合图扩散卷积与分组聚合特征的欺诈识别方法和装置。该方法包括提取原图结构，对原图进行图结构增强获得两跳图，输入到分类模型，包括对图按照关系类型划分关系子图，对各关系子图做特征分组聚合，对各关系子图分组聚合后的特征做图扩散卷积，再将各关系子图扩散卷积后的特征做关系聚合得到最终特征并通过全连接层输出预测结果。本发明的图扩散卷积除了聚合原图的分组邻域节点特征，还聚合了图结构增强生成的二跳图的分组邻域节点特征，充分利用了图的结构信息，关系信息，分组信息。本发明在欺诈检测领域的应用，能有效提高对欺诈的识别能力，有很大的实用价值。

公开(公告)号：CN118194088A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410297915.7

申请日：2024-03-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 任立新 ,  段明江 ,  庄永真 ,  罗进开 ,  万志远

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06Q30/018 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合图扩散卷积与分组聚合特征的欺诈识别方法和装置。该方法包括提取原图结构，对原图进行图结构增强获得两跳图，输入到分类模型，包括对图按照关系类型划分关系子图，对各关系子图做特征分组聚合，对各关系子图分组聚合后的特征做图扩散卷积，再将各关系子图扩散卷积后的特征做关系聚合得到最终特征并通过全连接层输出预测结果。本发明的图扩散卷积除了聚合原图的分组邻域节点特征，还聚合了图结构增强生成的二跳图的分组邻域节点特征，充分利用了图的结构信息，关系信息，分组信息。本发明在欺诈检测领域的应用，能有效提高对欺诈的识别能力，有很大的实用价值。