-
公开(公告)号：CN101834856B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201010150548.6
申请日：2010-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高沉浸感虚拟旅游漫游交互方法及系统，方法包括：(1)服务器端从文件库中预读部分文件存放于缓存中；(2)同时访问服务器的若干客户端通过各自触发的交互事件向服务器端发送浏览请求命令，服务器端根据触发交互事件的时间顺序，依次对每一个请求命令进行接收、解析命令将相应文件进行压缩，发送至所有客户端；(3)所有客户端依次对接收到的压缩的文件进行解码，对解码后的文件进行渲染，渲染生成图像数据存放于图像数据缓存中并显示给用户。本发明利用高真实感图像进行渲染，为使用者提供了高真实感的画面，使用户得以完全沉浸在旅游的乐趣当中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101431691A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810162584.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明一种高动态范围图像的快速并行压缩方法，包括利用CUDA在GPU中并行执行如下步骤：(1)将原始的HDR图像分割成若干图像块；(2)将每一个图像块分为RGB通道部分和E通道部分；(3)将RGB通道部分的颜色数据线性地从对数形式的RGB空间转换到YCbCr空间，再进行压缩；(4)将E通道部分的数据进行量化，得到量化数据；(5)将步骤(3)的压缩后的颜色数据和步骤(4)的量化数据进行熵编码，得到压缩后的数据。本发明方法提供快速便捷精美的高真实感效果展示，同时解决了在有限带宽、状况复杂的因特网环境下大多数用户都可以快速便捷地通过网络查看高高动态范围图像展示。
-
公开(公告)号：CN101458824B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910095358.6
申请日：2009-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于web的全景图的光照渲染方法，包括服务器端按照客户端的请求将指定的含有三维模型的图像进行压缩后发送给客户端；客户端对压缩的图像解码后进行渲染并显示，渲染包括如下步骤：(1)对解码后的图像进行解析，在客户端建立一个半球体的模型，然后把解析后的图像作为纹理贴到半球体模型上去；(2)将整个半球体划分为若干个等面积的小球面，将三维模型按照其位置参数放置到半球体模型中；(3)计算三维模型上所有点沿各个方向的出射光辉值；(4)计算模型上所有可见点的最终颜色值，(5)对可见点的最终颜色值进行色调映射，得到渲染后的图像。本发明方法可得到逼真的HDR效果虚拟展示效果。
-
公开(公告)号：CN101834856A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010150548.6
申请日：2010-04-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高沉浸感虚拟旅游漫游交互方法及系统，方法包括：(1)服务器端从文件库中预读部分文件存放于缓存中；(2)同时访问服务器的若干客户端通过各自触发的交互事件向服务器端发送浏览请求命令，服务器端根据触发交互事件的时间顺序，依次对每一个请求命令进行接收、解析命令将相应文件进行压缩，发送至所有客户端；(3)所有客户端依次对接收到的压缩的文件进行解码，对解码后的文件进行渲染，渲染生成图像数据存放于图像数据缓存中并显示给用户。本发明利用高真实感图像进行渲染，为使用者提供了高真实感的画面，使用户得以完全沉浸在旅游的乐趣当中。
-
公开(公告)号：CN101458824A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200910095358.6
申请日：2009-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于web的全景图的光照渲染方法，包括服务器端按照客户端的请求将指定的含有三维模型的图像进行压缩后发送给客户端；客户端对压缩的图像解码后进行渲染并显示，渲染包括如下步骤：(1)对解码后的图像进行解析，在客户端建立一个半球体的模型，然后把解析后的图像作为纹理贴到半球体模型上去；(2)将整个半球体划分为若干个等面积的小球面，将三维模型按照其位置参数放置到半球体模型中；(3)计算三维模型上所有点沿各个方向的出射光辉值；(4)计算模型上所有可见点的最终颜色值；(5)对可见点的最终颜色值进行色调映射，得到渲染后的图像。本发明方法可得到逼真的HDR效果虚拟展示效果。
-
公开(公告)号：CN101431691B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200810162584.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明一种高动态范围图像的快速并行压缩方法，包括利用CUDA在GPU中并行执行如下步骤：(1)将原始的HDR图像分割成若干图像块；(2)将每一个图像块分为RGB通道部分和E通道部分；(3)将RGB通道部分的颜色数据线性地从对数形式的RGB空间转换到YCbCr空间，再进行压缩；(4)将E通道部分的数据进行量化，得到量化数据；(5)将步骤(3)的压缩后的颜色数据和步骤(4)的量化数据进行熵编码，得到压缩后的数据。本发明方法提供快速便捷精美的高真实感效果展示，同时解决了在有限带宽、状况复杂的因特网环境下大多数用户都可以快速便捷地通过网络查看高高动态范围图像展示。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.013 seconds)
