公开(公告)号：CN114048829B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210040469.2

申请日：2022-01-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郭世泽 ,  张帆 ,  宋卓学 ,  赵子鸣 ,  赵新杰 ,  王小娟 ,  任传伦 ,  俞赛赛

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于模版构建的网络流信道化时序筛分方法和装置，首先通过捕获流量得到流量数据包，再对流量数据包进行数据预处理，并对数据包进行特征向量提取，然后根据得到的特征向量进行势变基底变换提取，最后构建信道化时序筛分模版，输出流量筛分结果、特征向量重要性排名图与不同类型流量的距离拓扑图。本发明以LSTM作为变换算子，考虑了网络流的时序关系，能够捕获网络流的时序上下文信息；其次本发明通过提取势变基底变换矩阵，构建信道化时序筛分模版，将网络空间中的复杂原始网络流通过势变映射形成可分离、可观测、可增量的势变谱，实现对网络流的高效筛分。

公开(公告)号：CN114048829A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202210040469.2

申请日：2022-01-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郭世泽 ,  张帆 ,  宋卓学 ,  赵子鸣 ,  赵新杰 ,  王小娟 ,  任传伦 ,  俞赛赛

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于模版构建的网络流信道化时序筛分方法和装置，首先通过捕获流量得到流量数据包，再对流量数据包进行数据预处理，并对数据包进行特征向量提取，然后根据得到的特征向量进行势变基底变换提取，最后构建信道化时序筛分模版，输出流量筛分结果、特征向量重要性排名图与不同类型流量的距离拓扑图。本发明以LSTM作为变换算子，考虑了网络流的时序关系，能够捕获网络流的时序上下文信息；其次本发明通过提取势变基底变换矩阵，构建信道化时序筛分模版，将网络空间中的复杂原始网络流通过势变映射形成可分离、可观测、可增量的势变谱，实现对网络流的高效筛分。