公开(公告)号：CN115861190A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211434097.8

申请日：2022-11-16

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司 ,  浙江浙能技术研究院有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 寿春晖 ,  邬荣敏 ,  洪凌 ,  丁莞尔 ,  周剑武 ,  赵春晖 ,  周文浩 ,  蒋羽

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的光伏组件无监督缺陷检测方法，包括使用正常样本训练对比学习网络模型；对比学习网络模型包含两个编码器网络和一个物体指向的对称交叉注意力网络；基于编码器网络，得到正常样本的特征分布，采用多元高斯混合分布构建对于正常样本特征的缺陷判别模型；将待测图像输入到编码器网络中得到特征，并基于缺陷判别模型得到图像的检测结果。本发明的有益效果是：本发明能够有效检测到光伏组件的微小、多样的缺陷，只需要正常光伏图像进行训练，能够解决样本不均衡的问题；并能够在缺陷图像数少的情况下实现对未知缺陷的快速且精准的检测，具有环境适应性和鲁棒性强的优点。

公开(公告)号：CN111340791A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010135948.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 寿春晖 ,  洪凌 ,  丁莞尔 ,  周剑武 ,  赵春晖 ,  周文浩 ,  蒋羽 ,  刘轩驿

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明涉及一种基于GAN改进算法的光伏组件无监督缺陷检测方法，包括：步骤1、根据SSIM-GAN算法模型训练生成对抗网络模块；步骤2、根据SSIM-GAN算法模型训练编码器网络模块；步骤3、构建缺陷判别模块；步骤4、图像检测。本发明的有益效果为：本方法能够有效检测到光伏组件的微小、多样的缺陷，同时能够解决样本不均衡的问题；构建了SSIM-GAN模型，使用结构相似性描述图像间的差异；通过生成对抗网络生成正常图像，通过编码器网络将图像映射到其对应的隐空间，通过缺陷检测模块判断待检测图像是否存在缺陷，能够在缺陷图像数少的情况下实现对未知缺陷的快速且精准的检测，并具有环境适应性和鲁棒性强的优点。

公开(公告)号：CN204836648U

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201520275834.3

申请日：2015-04-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张毅 ,  万鹏 ,  丁莞尔

IPC: H05B37/02

Abstract: 一种带有远程WIFI控制功能的LED驱动电路。它包括WIFI无线模块、MCU单片机模块、LED驱动电路模块和网络服务器。所述LED驱动电路模块包括稳压电路、低压供电电路、RC滤波器、控制芯片和反激式电路。电脑、手机和平板等可联网设备通过网络连接至网络服务器；MCU单片机模块通过UART与WIFI模块连接并对其配置，使其能够连接到指定的WIFI站点，并通过TCP/IP协议与网络服务器通讯；MCU单片机通过WIFI模块接收到网络服务器的指令产生相应的PWM波形，该PWM波形通过RC滤波器后产生基准电压；所述LED驱动电路通过上述基准电压调节输出电流峰值从而实现LED灯亮度的控制。所述系统能够实现远程调节LED灯亮度，并且其WIFI连接模式免去了布线的麻烦。