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公开(公告)号:CN115292381A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210713401.6
申请日:2022-06-22
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于极限梯度提升算法的虚拟货币挖矿行为识别方法,所述识别方法具体为选择识别区域,根据对应的历史稽查信息,根据历史稽查信息对完成现场稽查的用电用户的历史用电数据添加标签,构建已标注数据集,并根据其他用电用户的历史用电数据构建未标注数据集,对两个数据集进行特征提取,构建特征数据集作为输入,使用极限梯度提升算法通过半监督学习方法对挖矿用户甄别模型进行训练,确定所有待识别用户并采集对应的用电数据,提取用电特征数据,将提取的用电特征数据输入挖矿用户甄别模型,获取待识别用户中的挖矿用户,并对其添加挖矿用户标签。本发明能够准确且有效的识别挖矿用户,并适用于大量用电数据识别的场景。
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公开(公告)号:CN118171845A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410145273.9
申请日:2024-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本申请涉及配电网技术领域,公开了一种基于拓扑解环与电网潮流的电力设备碳排放计算方法,其方法包括基于发电厂、变电站和换流站之间的关联关系,结合电力潮流方向,以及线路的实时量测数据,建立配电主网动态拓扑;将配电主网动态拓扑进行拓扑解环操作和拓扑排序操作,得到包含排序后的拓扑节点的有向无环拓扑;根据有向无环拓扑,计算任一发电厂的各线路的进出端比例;按照进出端比例,结合配网侧电源往主网变电站倒送电情况,计算有向无环拓扑的主网侧各电力设备的电碳因子。本申请可以达到精准计算各类电力设备碳排放情况的效果。
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公开(公告)号:CN118013168A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410141297.7
申请日:2024-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 何东 , 黄宇腾 , 黄海潮 , 余侃 , 陈可 , 曾静 , 马文博 , 严家祥 , 张澄心 , 王玲 , 谢裕清 , 应张驰 , 陈珊 , 许小可 , 柴林 , 俞天奇 , 姚昕雨
Abstract: 本申请公开了一种配网侧设备电碳因子计算方法、系统、设备及介质,方法包括:根据配网侧各类设备之间的关联关系以及配网数据,构建电力配网的实时拓扑;所述配网数据包括实时量测数据;根据电力配网的实时拓扑,计算同一变电站下的馈线量测数据,根据所述馈线量测数据确定馈线的类型;根据馈线类型的总碳排放和总功率,计算得到各馈线类型的电碳因子;根据所述各馈线类型的电碳因子的结果和配网变压器的实时量测数据,计算得到配网变压器的电碳因子。本申请通过电力配网的实时拓扑关系以及各实时量测数据,能够实时掌握电力配网中各类设备之间的关联关系和运行状态,在此基础上,计算设备的电碳因子,实现电力配网侧设备的电碳因子的精确计算精度。
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