-
公开(公告)号：CN115295018A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210931810.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，且公开了基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法，本发明从不同网络结构的角度来说，使用帧内、帧间和自身三个网络相结合的联合网络取得了最好的效果，从不同嵌入率的检测性能角度来说，本发明方法在较低嵌入率时的检测准确率优于现有的一些隐写分析方法；从PDBNS的大小来说，贝叶斯网络数量越少系统检测时间越短，在贝叶斯网络数量少时仍具有较高的检测准确率，能实现对对基音周期调制信息隐藏方法的实时检测；从不同时长的检测性能来说，本发明方法在嵌入率1.0下1秒到10秒音频检测率均为100％，优于现有一些算法。
-
公开(公告)号：CN115295018B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210931810.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
IPC: G10L25/51 , G10L25/27 , G06F18/2415 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及信息隐藏技术领域，且公开了基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法，本发明从不同网络结构的角度来说，使用帧内、帧间和自身三个网络相结合的联合网络取得了最好的效果，从不同嵌入率的检测性能角度来说，本发明方法在较低嵌入率时的检测准确率优于现有的一些隐写分析方法；从PDBNS的大小来说，贝叶斯网络数量越少系统检测时间越短，在贝叶斯网络数量少时仍具有较高的检测准确率，能实现对对基音周期调制信息隐藏方法的实时检测；从不同时长的检测性能来说，本发明方法在嵌入率1.0下1秒到10秒音频检测率均为100％，优于现有一些算法。
-
公开(公告)号：CN115238812A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210930504.8
申请日：2022-08-04
Applicant: 浙江农林大学暨阳学院
Abstract: 本发明公开了基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法，本发明涉及计算机技术领域，现提出如下方案，包括如下的检测流程：S1：LPC隐写敏感码字关联规则挖掘；S2：隐写分析；S3：进行实验得出结果并分析。本发明通过分析矢量量化码字取值在时域和频域内的关联性，建立隐写敏感分析模型，并利用相邻帧VQ码字构建事务数据库并进行码字关联规则分析，基于码字关联规则隐写前后置信度变化构建隐写敏感码字关联规则库，通过分析待检测语音样本对应关联规则在隐写敏感关联规则库中的分布情况实现隐写分析，实验结果表明CARM在短时长和低嵌入率指标上优于对比方法，并能达到实时检测的效果。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.035 seconds)
