公开(公告)号：CN119537935A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410916266.4

申请日：2024-07-09

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  李颜娥 ,  王伟博 ,  胡云昊 ,  郭礼俊 ,  任桢 ,  朱强

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种基于注意力机制的CNN‑BiGRU模型树液流量预测方法，通过步骤S1‑S3，通过收集树干液流数据与环境数据，使用CEEMDAN模型将树干液流数据分解为N个本征模型函数，将复杂高维数据中噪声进行剔除，数据归一化过程后进行特征值提取，构成CNN‑BiGRU‑SA模型，CNN用于提取空间特征，BiGRU捕捉时间序列特征，SA增强模型对重要特征的关注以及全局变量的相关性挖掘。本发明还公开了一种系统，该方法和系统能够有效地处理和预测树干液流量，增强树干液流数据与环境数据中的特征提取能力，减少数据处理过程中的数据处理量以及噪声干扰，极大提高模型预测的准确性和效率。