公开(公告)号：CN118440276A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410707960.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 肖友华 ,  户瑞峰 ,  倪静雯 ,  鲁晓东 ,  高子蘅 ,  张萌 ,  凌伟 ,  徐藏昊

IPC: C08G18/32 ,  C08G18/67 ,  C08G18/48

Abstract: 本发明涉及一种具有高电击穿强度的聚氨酯介电弹性体及其制备方法，通过主链硬段的改性(共聚引入高效的电压稳定剂结构)调控其介电强度，抑制电树枝的引发，满足在高介电常数下同时实现高击穿场强的介电要求；结合软段的改性(共聚引入不同分子量或部分含侧链的低聚二醇、多元醇)调控其力学性能，从而系统提升自支撑聚氨酯DE材料的能量密度，获得更强的动力保障，对于其在柔性驱动器、软体机器人等领域的应用具有重要意义。

公开(公告)号：CN107153871B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201710322157.X

申请日：2017-05-09

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 吕艳 ,  张萌 ,  倪益华

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和手机传感器数据的跌倒检测方法，采用手机传感器数据训练卷积神经网络模型，包括以下操作：通过人体携带的智能手机采集加速度和角速度数据，整理后输入到卷积神经网络模型中，设计的卷积神经网络模型包含特征抽象和识别分类等多个任务层，经过随机梯度下降优化逐步调整模型参数，在实时检测阶段，将整理后的手机传感器数据输入到卷积神经网络模型中，通过模型输出预测人体是否发生跌倒。相较于传统的阈值检测和一般机器学习检测，提高了精度，该方法尤其适用于对老年人及幼小儿童等的日常安全监测。

公开(公告)号：CN107153871A

公开(公告)日：2017-09-12

申请号：CN201710322157.X

申请日：2017-05-09

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 吕艳 ,  张萌 ,  倪益华

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06N3/0454 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和手机传感器数据的跌倒检测方法，采用手机传感器数据训练卷积神经网络模型，包括以下操作：通过人体携带的智能手机采集加速度和角速度数据，整理后输入到卷积神经网络模型中，设计的卷积神经网络模型包含特征抽象和识别分类等多个任务层，经过随机梯度下降优化逐步调整模型参数，在实时检测阶段，将整理后的手机传感器数据输入到卷积神经网络模型中，通过模型输出预测人体是否发生跌倒。相较于传统的阈值检测和一般机器学习检测，提高了精度，该方法尤其适用于对老年人及幼小儿童等的日常安全监测。

公开(公告)号：CN205232931U

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201521055743.5

申请日：2015-12-17

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 单幼霞 ,  赖齐贤 ,  刘雷 ,  张萌

IPC: A01G9/02

Abstract: 一种拆装式卡槽结构组合的迷你花盆，包括侧板（2）和底板（4）两部分，侧板共四块为方形平板，每块侧板两纵向平行侧边内的平面上各开有一条卡槽（1），两条卡槽互相平行，两相对应的两侧板上的卡槽位置，或均开在侧板的上半部，或均开在侧板的下半部；相邻两侧板的卡槽位置相反，一块开在上半部，另一块开在下半部或反之；卡插合围成四方体的各侧板的下部开有1-2个通向底板侧边的螺孔（3），底板一块，底板的边长与对应侧板的宽度相等。本花盆运输和贮存时可拆成单片板，纵向或横向层层叠放，占用空间小，贮存和运输量大，不易破碎。侧板可流水式生产统一形状、结构和尺寸的单元板，再组装成花盆，生产工效高、成本低。