一种基于机器学习的3D人脸特征处理与识别方法

    公开(公告)号:CN118823858A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411302477.5

    申请日:2024-09-18

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器学习的3D人脸特征处理与识别方法。该方法包括采集3D人脸特征点,训练基于潜在变量的生成对抗网络的数据扩充模型,将训练数据集输入至基于气旋路径优化的神经网络算法的特征提取模型中,训练特征提取模型;将特征提取后的样本数据输入至基于特征蒸馏的自编码神经网络算法的特征降维模型中,训练特征降维模型;将降维后的样本数据输入至基于量子游走的极限学习机算法的分类器模型中,训练分类器模型;采集新的3D人脸特征点,将新的3D人脸特征点依次输入特征提取模型、特征降维模型、分类器模型中。现有的面部特征点集合的处理与识别方法仍存在识别不够准确的问题,本发明识别较为准确。

    一种基于智能门锁的楼栋巡查系统及方法

    公开(公告)号:CN118918648A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411413780.2

    申请日:2024-10-11

    摘要: 本发明公开了一种基于智能门锁的楼栋巡查系统及方法,系统包括多个智能门锁、巡查装置以及物业管理服务器;巡查装置,具有近场通信能力,并存储有巡查参数;所述智能门锁,具有近场通信以及无线通信能力,其用于在检测到巡查装置后,以近场通信的方式与所述巡查装置实现交互,并读取所述巡查装置的巡查参数,再将所述巡查参数、交互信息以及自身的状态参数通过无线传输的方式发送给所述物业管理服务器;所述物业管理服务器,用于根据所述巡查参数、交互信息以及自身的状态参数确定巡查人员的巡查状况以及各个待巡查房间的安全状况。本发明可以对巡查人员的巡查情况进行实时的监控,保证对楼栋的全面巡查,为人们创造更安全、便捷的生活环境。

    一种基于租房数字化终端个性化广告精准推送方法及系统

    公开(公告)号:CN118761813A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411243540.2

    申请日:2024-09-05

    摘要: 本发明公开了一种基于租房数字化终端个性化广告精准推送方法及系统,涉及智能门锁广告技术领域,包括以下步骤:预先根据租房数字化终端分别采集广告投放场景的广告类别、用户身份信息和影像信息,其中,包括:将租房数字化终端、用户身份信息和影像信息进行关联,并根据用户身份信息将用户进行分类;对获取的影像信息进行人脸识别,获取面部特征信息。本发明将广告融入智能门锁的显示屏中,提高了智能门锁的社会效益,而且通过对用户人脸的实时精准识别获取用户情绪,并根据情绪反馈机制进行投放用户相对应群体喜爱的广告列表,实现适配用户群体的个性化精准推送,提高了广告转化率,同时对智能门锁的市场应用起到了引领性效益。