公开(公告)号：CN119740151A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411598912.3

申请日：2024-11-11

Applicant: 浙江中量智能科技有限公司

Inventor： 黄奕筱 ,  苑晓阳 ,  胡祖洋 ,  金晶

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/26 ,  G06F18/10 ,  G06N5/025

Abstract: 一种基于能耗大数据的设备故障分析方法，提出利用关联规则、多变量状态估计技术对能耗数据进行记录和学习，建立评估设备状态模型，确定设备运行参数的安全区间，从而能够检测设备的异常行为或潜在故障，向用户反馈设备能耗、运行状态和设备发生故障概率等信息。本发明实现能耗在线监测系统和设备故障预警系统的深度融合，建立高效简洁的监测系统，实现能耗监测的同时对故障进行预警。

公开(公告)号：CN119669773A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411598907.2

申请日：2024-11-11

Applicant: 浙江中量智能科技有限公司

Inventor： 黄奕筱 ,  苑晓阳 ,  胡祖洋 ,  金晶

IPC: G06F18/22 ,  G07F15/00 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于非侵入式负荷监测的电动自行车违规充电行为监测方法，包括以下步骤：1)使用数据采集卡或传感器来同步采集电路中用电器运行时的电压、电流数据；2)对电流电压特征数据进行时域仿真，得到初步充电电压、电流波形图；分析波形图，查找并剔除错误数据；通过数据清洗、整合和转换预处理；3)信号平滑处理和噪声去除；4)建立电动自行车充电负荷EBCL模板库；5)通过电动自行车恒压充电阶段的特征，将实时电路数据与EBCL模板库相匹配，识别出电动自行车的充电负荷；6)如果发现电动自行车有违规充电的行为，通过警报或监测平台进行结果反馈。本发明有效实现电动自行车违规充电行为监测，建立高效简洁的监测报警方式。