公开(公告)号：CN111160598A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911103426.9

申请日：2019-11-13

Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 ,  浙江中控软件技术有限公司

Inventor： 胡林杰 ,  田利军 ,  吴玉成 ,  秋超 ,  韩杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及能源管控领域，尤其涉及一种基于动态能耗基准的能源预测与能耗管控方法及系统，该方法包括：根据不同影响因素下与能耗基准的对应关系建立能耗基准库；确定能耗预测所对应的影响因素，针对该影响因素在能耗基准库中匹配到对应的能耗基准；基于能耗基准计算得到能耗预测值。通过使用本发明，可以实现以下效果：建立不同影响因素下的能耗基准库，考虑到不同因素对能耗基准的影响，针对当前工况的正常能耗进行较为准确的预测，有利于制定更加准确的生产计划以及对能耗的管控。

公开(公告)号：CN110032780A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910234420.9

申请日：2019-03-26

Applicant: 浙江中控软件技术有限公司

Inventor： 张扬 ,  吴玉成 ,  秋超

IPC: G06F17/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本实施例提出了基于机器学习的工业装置能耗基准值计算方法和系统，包括获取工业装置的运行数据，将运行数据整理得到运行数据集；以机器学习算法为基础构建基准值计算初始模型；向基准值计算初始模型中导入运行数据集，得到代表工业装置实际运行状态的基准值计算模型；向基准值计算模型中输入特征数值，得到模型输出的能耗基准值。通过基于机器学习建立工业装置能耗基准值计算模型。以采集实际的工业装置运行数据，以及与其相关的其他数据作为建模的数据来源，保证了计算结果更加符合生产实际。