公开(公告)号：CN115907727A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211400200.7

申请日：2022-11-09

Applicant: 浙江中控技术股份有限公司

Inventor： 谢小东 ,  吴玉成 ,  李达 ,  张晓丽

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种换热设备预测性维护方法、系统、设备以及介质，其中，方法包括：首先，依据获取的换热设备的基础工况数据，得到在各工况条件下的污垢热阻以及因污垢热阻导致的操作费用增加量；其次，建立包含所述污垢热阻、所述操作费用增加量以及所述基础工况数据中的设备运行时间的数据集，并依据所述数据集对预先构建的数据驱动模型进行训练；最后，基于训练好的数据驱动模型对换热器的污垢热阻和操作费用增加量进行预测，进而通过所述预测值与换热设备的清洗维护成本对比，制定相应的清洗维护计划。相较于传统的维护方法，本发明基于数据驱动的预测性维护方法显著的提高了换热设备的运行效率、降低了操作费用和运维费用。