公开(公告)号：CN111340080B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202010100890.9

申请日：2020-02-19

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐涛 ,  卢泽珊 ,  刘鹍 ,  刘振 ,  刘庆杰 ,  刁心怡 ,  陈俊彤 ,  沈茂鑫 ,  蔺文静

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10

Abstract: 本申请公开了一种基于互补卷积特征的高分辨率遥感影像融合方法及系统，在选取的高分辨率遥感影像上进行目标物手工标注；将标注好的全色图像和多光谱图像裁剪为预设尺寸输入到特征提取网络；分别进行特征提取，分别得到全色图像特征图和多光谱图像特征图；叠加全色图像特征图和多光谱图像特征图，送入特征融合网络进行特征融合，得到高分辨率的多光谱图像。在进行高分辨率遥感影像融合时，形成一个基于互补卷积特征融合的完整体系，可以对全色图像和多光谱图像分别进行特征提取，叠加后输入融合网络最终得到融合图像，大大提升了图像质量。并且虑了样本的多样性，图像大小灵活多变，特征提取更为符合图像特点，使得融合后的图像质量更好。

公开(公告)号：CN111340080A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010100890.9

申请日：2020-02-19

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐涛 ,  卢泽珊 ,  刘鹍 ,  刘振 ,  刘庆杰 ,  刁心怡 ,  陈俊彤 ,  沈茂鑫 ,  蔺文静

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本申请公开了一种基于互补卷积特征的高分辨率遥感影像融合方法及系统，在选取的高分辨率遥感影像上进行目标物手工标注；将标注好的全色图像和多光谱图像裁剪为预设尺寸输入到特征提取网络；分别进行特征提取，分别得到全色图像特征图和多光谱图像特征图；叠加全色图像特征图和多光谱图像特征图，送入特征融合网络进行特征融合，得到高分辨率的多光谱图像。在进行高分辨率遥感影像融合时，形成一个基于互补卷积特征融合的完整体系，可以对全色图像和多光谱图像分别进行特征提取，叠加后输入融合网络最终得到融合图像，大大提升了图像质量。并且虑了样本的多样性，图像大小灵活多变，特征提取更为符合图像特点，使得融合后的图像质量更好。