公开(公告)号：CN109862392A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910213339.2

申请日：2019-03-20

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  谢羽茜 ,  邓瀚浡 ,  陈贞翔

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/44 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开公开了互联网游戏视频流量的识别方法、系统、设备及介质，采用单样本高斯分布重采样算法对互联网游戏视频流量训练集的特征数据集进行采样处理，实现训练集中正样本和负样本的数量均衡，最后得到优化后的训练集；将优化后的训练集的特征输入到分类模型中，对分类模型进行训练；得到训练好的分类模型；采集待测试互联网视频，对待测试互联网视频进行特征提取，对提取的特征进行筛选得到待测试的特征数据集；将待测试的特征数据集输入到训练好的分类模型中；输出互联网游戏视频流量的识别结果。

公开(公告)号：CN109862392B

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN201910213339.2

申请日：2019-03-20

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  谢羽茜 ,  邓瀚浡 ,  陈贞翔

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/44 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开公开了互联网游戏视频流量的识别方法、系统、设备及介质，采用单样本高斯分布重采样算法对互联网游戏视频流量训练集的特征数据集进行采样处理，实现训练集中正样本和负样本的数量均衡，最后得到优化后的训练集；将优化后的训练集的特征输入到分类模型中，对分类模型进行训练；得到训练好的分类模型；采集待测试互联网视频，对待测试互联网视频进行特征提取，对提取的特征进行筛选得到待测试的特征数据集；将待测试的特征数据集输入到训练好的分类模型中；输出互联网游戏视频流量的识别结果。