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公开(公告)号：CN117932307A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110494.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于栈式自编码器的边云协同多级故障诊断方法及系统，属于故障诊断技术领域。包括实时获取设备的时域振动信号并进行预处理；将预处理后的时域振动信号输入训练好的异常检测模型进行处理，获取设备运行状态；若设备运行状态为故障，则提取故障样本对应的特征数据，并发送所述特征数据至所述云端，使得所述云端通过训练好的故障诊断模型对所述特征数据进行处理，获取故障类型；其中，所述异常检测模型由自编码器和分类器堆叠而成，所述故障诊断模型由多层自编码器和分类器堆叠而成。能够缩短故障结果的监测时间，提高边云协同的效率；解决现有边云协同故障诊断存在较大延迟的问题。
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