基于面部朝向的身体左右肢体一致性跟踪判别方法及系统

    公开(公告)号:CN110826495A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911082183.5

    申请日:2019-11-07

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开公开了基于面部朝向的身体左右肢体一致性跟踪判别方法及系统,获取待跟踪视频,将待跟踪视频输入到部件检测器中,输出被跟踪目标的每个肢体部件的若干个识别结果以及每个识别结果对应的置信度;根据置信度选出面部区域,估计被跟踪目标的面部朝向;根据面部朝向判断人体的面向位置;根据面部朝向,对被跟踪目标每个肢体部件的所有识别结果,按不同的优先级顺序进行选取,获得各肢体的候选集;最后,对候选集利用图结构模型PS进行推断以获得肢体最终姿态。

    一种基于深度引导扩展块匹配的三维视频帧率提升方法

    公开(公告)号:CN105933714A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610247833.7

    申请日:2016-04-20

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: H04N19/597 H04N19/577

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度引导扩展块匹配的三维视频帧率提升方法,包括:对视频帧进行基于图像块的双向运动估计,利用估计得到的运动向量进行补偿得到初始深度插入帧根据初始深度插入帧,计算插入帧中每个深度图像块的二维结构张量,根据二维结构张量将图像块分成边缘图像块和非边缘图像块;将边缘图像块分成子块,利用基于深度信息引导的扩展块匹配方法估计每个子块的运动向量;以图像块为单位,对非边缘图像块和边缘图像子块进行适应性运动补偿,实现插入帧的重建。本发明有效的解决了三维视频帧率提升中插入帧前景物体边缘模糊的问题。

    基于超像素的深度图像预处理和深度空洞填充方法

    公开(公告)号:CN106341676B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201610865067.0

    申请日:2016-09-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了基于超像素的深度图像预处理和深度空洞填充方法,包括以下步骤:步骤一:待处理的深度图像的超像素分割:对于该待处理的深度图像对应的彩色图像进行超像素分割,然后利用彩色图像的分割结果对该待处理的深度图像进行分割;步骤二:基于超像素的深度图像预处理;步骤三:虚拟视点深度图像超像素分割:利用待处理的深度图像对应的彩色图像和预处理后的深度图像进行三维变换,生成虚拟视点初始彩色图像和虚拟视点初始深度图像,对虚拟视点初始深度图像进行超像素分割;步骤四:虚拟视点深度图像填充。本发明采用基于超像素的深度图像预处理和基于超像素的深度空洞处理,空洞填充准确性较高,计算量较小,有利于视点合成的实时实现。

    一种基于深度引导扩展块匹配的三维视频帧率提升方法

    公开(公告)号:CN105933714B

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201610247833.7

    申请日:2016-04-20

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度引导扩展块匹配的三维视频帧率提升方法,包括:对视频帧进行基于图像块的双向运动估计,利用估计得到的运动向量进行补偿得到初始深度插入帧根据初始深度插入帧,计算插入帧中每个深度图像块的二维结构张量,根据二维结构张量将图像块分成边缘图像块和非边缘图像块;将边缘图像块分成子块,利用基于深度信息引导的扩展块匹配方法估计每个子块的运动向量;以图像块为单位,对非边缘图像块和边缘图像子块进行适应性运动补偿,实现插入帧的重建。本发明有效的解决了三维视频帧率提升中插入帧前景物体边缘模糊的问题。

    基于超像素的深度图像预处理和深度空洞填充方法

    公开(公告)号:CN106341676A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610865067.0

    申请日:2016-09-29

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: H04N13/128 H04N13/161 H04N19/597

    Abstract: 本发明公开了基于超像素的深度图像预处理和深度空洞填充方法,包括以下步骤:步骤一:待处理的深度图像的超像素分割:对于该待处理的深度图像对应的彩色图像进行超像素分割,然后利用彩色图像的分割结果对该待处理的深度图像进行分割;步骤二:基于超像素的深度图像预处理;步骤三:虚拟视点深度图像超像素分割:利用待处理的深度图像对应的彩色图像和预处理后的深度图像进行三维变换,生成虚拟视点初始彩色图像和虚拟视点初始深度图像,对虚拟视点初始深度图像进行超像素分割;步骤四:虚拟视点深度图像填充。本发明采用基于超像素的深度图像预处理和基于超像素的深度空洞处理,空洞填充准确性较高,计算量较小,有利于视点合成的实时实现。

    一种真空睡眠耳套
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206007467U

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201620376389.4

    申请日:2016-04-29

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 林怡飞 蒋彦

    Abstract: 本实用新型提供一种真空睡眠耳套,包括双层硅胶层,其特征是:所述硅胶层的内部设置有双层弧形塑料片,两个所述弧形塑料片之间为真空隔音层,所述硅胶层的一侧设置有海绵层。本实用新型用双层硅胶层做成套在耳朵上的形状,将内部加两层微弧形塑料片,弧形塑料片中间加上截面三角形的支撑横片用作支撑,将内部抽成真空隔绝外部噪音,利用真空不传导声音的原理,将外部噪音与耳朵彻底隔绝,可以在睡觉时彻底安静下来。在耳前部有弧形吸盘的硅胶吸住耳侧便于固定,耳后也多出软硅胶套扣住耳朵固定,在外部贴上震动器,编写上闹钟算法,使用户苏醒。

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