一种秘密共享方法及系统

    公开(公告)号:CN110516425B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201910771348.3

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种秘密共享方法及系统,涉及生物特征识别技术领域,确定掌纹图像感兴趣区域的二值化掌纹特征图;获取二值化掌纹特征图对应的可撤销掌纹特征矩阵;根据需要共享的秘密与可撤销掌纹特征确定第一安全矩阵,引入第一过程变量记录通过第一安全矩阵与秘密获得的第一加密密文,并对每个第一过程变量加索引标签获得第一安全数据包。可撤销掌纹特征的使用,能够为秘密分享带来较大便捷。与传统的生物特征识别秘密分享算法不同,上述将需要分享的秘密结合可撤销掌纹特征实现模糊对称性处理,在一定程度上抵抗生物特征提取过程中由于设备等问题带来的不确定性。从而在实现秘密分享的准确性的基础上,实现对用户的生物特征信息保护。

    一种秘密共享方法及系统

    公开(公告)号:CN110516425A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910771348.3

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种秘密共享方法及系统,涉及生物特征识别技术领域,确定掌纹图像感兴趣区域的二值化掌纹特征图;获取二值化掌纹特征图对应的可撤销掌纹特征矩阵;根据需要共享的秘密与可撤销掌纹特征确定第一安全矩阵,引入第一过程变量记录通过第一安全矩阵与秘密获得的第一加密密文,并对每个第一过程变量加索引标签获得第一安全数据包。可撤销掌纹特征的使用,能够为秘密分享带来较大便捷。与传统的生物特征识别秘密分享算法不同,上述将需要分享的秘密结合可撤销掌纹特征实现模糊对称性处理,在一定程度上抵抗生物特征提取过程中由于设备等问题带来的不确定性。从而在实现秘密分享的准确性的基础上,实现对用户的生物特征信息保护。

    一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统

    公开(公告)号:CN110175569A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910448774.3

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统,通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征,确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵,结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时,按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵,然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵,根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵。如果验证掌纹与原始录入掌纹一致,则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内,否则会大于预设阈值,进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。

    基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109977915A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910278262.7

    申请日:2019-04-09

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统,获取原始掌纹图像并提取原始掌纹图像中的掌纹感兴趣区域ROI并提取掌纹ROI的正交特征;随机生成一个混沌矩阵作为秘钥,将混沌矩阵与正交矩阵异或计算获得初始特征矩阵;随机生成多个哈希函数以生成第一签名矩阵,根据哈希函数对初始特征矩阵进行扫描计算,并且用最小值替换签名矩阵中的最大值,获得第二签名矩阵,第二签名矩阵作为可撤销掌纹特征。最后利用哈希函数的不可逆性对初始特征矩阵进行扫描计算,产生最终的最小哈希签名矩阵作为最终的可撤销掌纹特征。对掌纹生物特征的安全性和隐私性进行有效的保护,并且能够在保证识别率的情况下,提高安全性和隐私性。

    基于IoM的可撤销的掌纹竞争码特征识别方法

    公开(公告)号:CN109886202B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201910135717.X

    申请日:2019-02-22

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 一种基于IoM的可撤销的掌纹竞争码特征识别方法,包括如下步骤a得到二值化的掌纹图像、获得感兴趣区域ROI图像、到掌纹竞争码特征得到特征向量、得到可撤销的掌纹特征模板B以及将Jaccard距离与判决门限值进行比较,其分类效果好并且识别安全强度高,可以改变掌纹识别模板的不可逆转换,从而可以确保模板的安全性和隐私性。如果取消可撤销的掌纹模板,则可以从相同的掌纹特征中重新生成新模板。

    具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法

    公开(公告)号:CN110012034B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910387698.X

    申请日:2019-05-10

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 一种具有隐私保护的云环境下生物特征认证方法,将生物特征的认证过程分别放到了三个不同的服务器中,在可撤销特征服务器中,通过使用IoM的可撤销的掌纹竞争码特征识别方法生成可撤销生物特征,从而保证了生物特征的安全性;在伪生物特征服务器中,使用循环异或算法处理伪随机数列得到伪身份特征;最后,在身份认证服务器中,通过对比伪身份特征,实现身份认证;使用上述算法能够保证生物特征的安全性,确保模板的安全性以及私密性,而且可以实现远程的云身份认证。

    一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110188729B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910491219.9

    申请日:2019-06-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统,获取原始掌纹信息对应的二值化掌纹图像,依次进行滤波处理、归一化处理,获得对应的掌纹竞争特征码和其对应的特征向量;通过第一预设秘钥对特征向量进行并行IoM的可撤销掌纹特征处理,获得可撤销的第一掌纹特征模板;进行认证时,获取待认证掌纹对应的第二掌纹特征模板,根据第一掌纹特征模板和所述第二掌纹特征模板确定待认证掌纹与原始掌纹是否匹配。因此当进行掌纹认证时,只需将待验证的掌纹按照获取第一掌纹模板的方式获取第二掌纹模板,然后对第一掌纹模板和第二掌纹模板进行比较认证即可。可以完全脱离真实的原始掌纹信息,进而保证了掌纹信息的安全性。

    一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统

    公开(公告)号:CN110175569B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910448774.3

    申请日:2019-05-28

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统,通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征,确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵,结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时,按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵,然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵,根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵。如果验证掌纹与原始录入掌纹一致,则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内,否则会大于预设阈值,进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。

    基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109977915B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201910278262.7

    申请日:2019-04-09

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统,获取原始掌纹图像并提取原始掌纹图像中的掌纹感兴趣区域ROI并提取掌纹ROI的正交特征;随机生成一个混沌矩阵作为秘钥,将混沌矩阵与正交矩阵异或计算获得初始特征矩阵;随机生成多个哈希函数以生成第一签名矩阵,根据哈希函数对初始特征矩阵进行扫描计算,并且用最小值替换签名矩阵中的最大值,获得第二签名矩阵,第二签名矩阵作为可撤销掌纹特征。最后利用哈希函数的不可逆性对初始特征矩阵进行扫描计算,产生最终的最小哈希签名矩阵作为最终的可撤销掌纹特征。对掌纹生物特征的安全性和隐私性进行有效的保护,并且能够在保证识别率的情况下,提高安全性和隐私性。

    一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110188729A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910491219.9

    申请日:2019-06-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于并行IoM的可撤销掌纹特征识别方法及系统,获取原始掌纹信息对应的二值化掌纹图像,依次进行滤波处理、归一化处理,获得对应的掌纹竞争特征码和其对应的特征向量;通过第一预设秘钥对特征向量进行并行IoM的可撤销掌纹特征处理,获得可撤销的第一掌纹特征模板;进行认证时,获取待认证掌纹对应的第二掌纹特征模板,根据第一掌纹特征模板和所述第二掌纹特征模板确定待认证掌纹与原始掌纹是否匹配。因此当进行掌纹认证时,只需将待验证的掌纹按照获取第一掌纹模板的方式获取第二掌纹模板,然后对第一掌纹模板和第二掌纹模板进行比较认证即可。可以完全脱离真实的原始掌纹信息,进而保证了掌纹信息的安全性。

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