基于边缘信息和多尺度交叉融合网络的帧插入方法及系统

    公开(公告)号:CN116895037A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310912141.X

    申请日:2023-07-24

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,具体为一种基于边缘信息和多尺度交叉融合网络的帧插入方法及系统,包括:获取连续的两帧图像,对图像进行裁剪和尺度变换,得到裁剪后的原尺度图像以及尺度变换后的图像;对原尺度图像进行特征提取,利用基于边缘信息的特征增强模块对提取的特征进行增强得到增强后的特征;对增强后的特征进行尺度变换后,分别对不同尺度的增强后的特征进行像素级参数提取,接着使用自适应流协作根据提取的像素级参数对不同尺度的图像进行帧扭曲操作,得到三个尺度的扭曲帧;将三个尺度的扭曲帧输入多尺度交叉融合网络中以合成插值帧。本发明的基于边缘信息的特征增强模块能够使模型获得更加完整的特征图,从而提高模型性能。

    降低OFDM系统峰均功率比的加性扰码方法及其发射系统

    公开(公告)号:CN108737315A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810438681.8

    申请日:2018-05-09

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种降低OFDM系统峰均功率比的加性扰码方法及其发射系统,利用二进制随机序列发生器模块产生二进制序列,并利用BPSK映射模块将二进制序列映射为基带频域信号序列X;接着,对序列X进行快速傅里叶逆变换,获得原始OFDM信号x,并利用加权因子a对原始OFDM信号x进行加权;然后利用加性扰码序列发生器模块产生若干个加性扰码序列Si,i=1,2,…,C,并将加权后的原始OFDM信号分别与每个加性扰码序列进行相加,获得若干个不同的OFDM候选信号yi,i=1,2,…,C;最后,从全部的OFDM候选信号中,选择PAPR值最小的候选信号进行传输。本发明采用加性扰码方式产生OFDM候选信号,并且用于对原始OFDM信号进行加性扰码的扰码序列仅需产生一次,可以在获得较好PAPR性能的前提下实现大幅度地降低计算复杂度。

    基于边缘信息和多尺度交叉融合网络的帧插入方法及系统

    公开(公告)号:CN116895037B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310912141.X

    申请日:2023-07-24

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,具体为一种基于边缘信息和多尺度交叉融合网络的帧插入方法及系统,包括:获取连续的两帧图像,对图像进行裁剪和尺度变换,得到裁剪后的原尺度图像以及尺度变换后的图像;对原尺度图像进行特征提取,利用基于边缘信息的特征增强模块对提取的特征进行增强得到增强后的特征;对增强后的特征进行尺度变换后,分别对不同尺度的增强后的特征进行像素级参数提取,接着使用自适应流协作根据提取的像素级参数对不同尺度的图像进行帧扭曲操作,得到三个尺度的扭曲帧;将三个尺度的扭曲帧输入多尺度交叉融合网络中以合成插值帧。本发明的基于边缘信息的特征增强模块能够使模型获得更加完整的特征图,从而提高模型性能。

    降低OFDM系统峰均功率比的加性扰码方法及其发射系统

    公开(公告)号:CN108737315B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201810438681.8

    申请日:2018-05-09

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种降低OFDM系统峰均功率比的加性扰码方法及其发射系统,利用二进制随机序列发生器模块产生二进制序列,并利用BPSK映射模块将二进制序列映射为基带频域信号序列X;接着,对序列X进行快速傅里叶逆变换,获得原始OFDM信号x,并利用加权因子a对原始OFDM信号x进行加权;然后利用加性扰码序列发生器模块产生若干个加性扰码序列Si,i=1,2,…,C,并将加权后的原始OFDM信号分别与每个加性扰码序列进行相加,获得若干个不同的OFDM候选信号yi,i=1,2,…,C;最后,从全部的OFDM候选信号中,选择PAPR值最小的候选信号进行传输。本发明采用加性扰码方式产生OFDM候选信号,并且用于对原始OFDM信号进行加性扰码的扰码序列仅需产生一次,可以在获得较好PAPR性能的前提下实现大幅度地降低计算复杂度。

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