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发明公开
一种结合MANO参数化模型的实时获取2D手部图像关节角度方法审中-公开

公开(公告)号：CN120071391A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510084828.8

申请日：2025-01-20

Applicant: 济南大学

Inventor： 孙明旭 , 王新元

IPC: G06V40/10 , G06V10/24 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774

Abstract: 针对现有技术不足，本发明提出一种基于MANO参数化模型的实时获取2D手部图像关节角度方法，首先，本发明通过双分支模型和高效特征聚合器设计，增强了获取2D手部图像关节实时性；其次，引入多种损失函数联合优化，显著提高关节角度预测的准确性；最后，本发明采用轻量化设计，大幅减少网络参数量，支持在低算力设备上的部署，优化的网络结构确保高效运行，同时保持预测精度，可集成到现有的手势识别系统或其他基于人机交互的应用中，节约开发成本。

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