基于特征融合和视图分组的单图三维模型检索方法及系统

    公开(公告)号:CN119377431A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411424580.7

    申请日:2024-10-12

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了基于特征融合和视图分组的单图三维模型检索方法及系统,其中方法包括:将所述已知查询图像、所述无背景图像和所述每个三维模型对应的若干个视图,作为三维模型检索网络的输入值,将与查询图像最相似的三维模型作为三维模型检索网络的输出值,对三维模型检索网络依次采用第一、第二和第三损失函数进行训练,得到训练后的三维模型检索网络;将待查询图像、待查询图像的掩码图像、和三维模型集合,输入到微调后的三维模型检索网络中,得到待查询图像对应的图像特征,和每个三维模型对应的最终特征;计算待查询图像对应的图像特征,与每个三维模型对应的最终特征之间的相似度,选择最大相似度值对应的三维模型作为最终的检索结果输出。

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