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公开(公告)号:CN112151144A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910579457.5
申请日:2019-06-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于云存储及互联网通信的康复系统,包括康复设备、医院服务器、患者客户端和康复师客户端;所述患者客户端,被配置为:向医院服务器发送预约康复师的请求,经医院服务器审核通过后与一个康复师客户端进行绑定关联;所述康复师客户端,被配置为:接收医院服务器发送来的患者病历信息,生成治疗方案并经相对应的患者客户端下发至康复设备;所述康复设备,其被配置为:响应治疗方案,获取响应治疗方案后的患者治疗部位的运动状态,生成治疗反馈信息并传送至患者客户端和康复师客户端显示,同时存储至云端进行备份。
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公开(公告)号:CN111956219B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010877066.4
申请日:2020-08-27
Abstract: 本公开提出了基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统,包括:获取情绪脑电数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据中的眼电伪迹,利用小波系数做阈值处理,完成小波阈值去噪,采用小波包分解重构信号;对于小波阈值去噪后重构的信号利用带通滤波器分解,再利用快速傅里叶变换后计算各数据点的能量值并将其相加,将计算得到的能量和作为特征向量;计算得到每个样本的特征向量后,利用分类器对特征向量进行分类,识别情绪。本公开技术方案将识别出的脑电信号情绪结果可视化的显示到界面,可以实时的反馈情绪状态,从而对于自闭症儿童的音乐治疗效果可以系统的评定。
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公开(公告)号:CN111956219A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010877066.4
申请日:2020-08-27
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16 , A61M21/00
Abstract: 本公开提出了基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统,包括:获取情绪脑电数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据中的眼电伪迹,利用小波系数做阈值处理,完成小波阈值去噪,采用小波包分解重构信号;对于小波阈值去噪后重构的信号利用带通滤波器分解,再利用快速傅里叶变换后计算各数据点的能量值并将其相加,将计算得到的能量和作为特征向量;计算得到每个样本的特征向量后,利用分类器对特征向量进行分类,识别情绪。本公开技术方案将识别出的脑电信号情绪结果可视化的显示到界面,可以实时的反馈情绪状态,从而对于自闭症儿童的音乐治疗效果可以系统的评定。
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