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公开(公告)号：CN120071096A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510543271.X
申请日：2025-04-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/772 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06N3/048
Abstract: 本发明的一种基于KAN和MR的测量方法及系统，属于计算机视觉与数据识别技术领域，方法包括步骤：采集测量工具上的刻度线图像，并进行图像预处理；对预处理后图像进行特征提取，获得图像的几何特征向量；建立KAN网络并进行网络训练，获得训练好的KAN网络，KAN网络的输入向量由左端点坐标、右端点坐标和红色刻度线中点坐标几何特征组成，KAN网络包括3个隐藏层，每层节点数为64，激活函数为自适应样条，采用单节点输出预测刻度值，采用均方误差作为损失函数；将几何特征向量输入训练好的KAN网络，输出预测刻度值。本发明采用KAN网络和混合现实技术，实现了刻度线的实时、高精度读取，提高了测量效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117239780A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311219568.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 济南大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/2131 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于海上风电次同步振荡检测技术领域，具体涉及一种海上风电并网的次同步振荡模态参数辨识方法及系统，包括：获取海上风电的并网状态参量；基于多重同步压缩变换对所获取的并网状态参量进行时频处理，得到重构的单模态分量；对所得到的重构后的单模态分量进行希尔伯特变换，提取单模态分量的瞬时参数；根据所提取的瞬时参数，辨识次同步振荡的衰减因子与振荡频率，完成次同步振荡的模态参数辨识。
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公开(公告)号：CN115114836A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210825643.4
申请日：2022-07-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑GA的数据分类预测方法及设备，属于分类预测技术领域，用于解决传统的分类预测模型不能准确的反映出分类预测结果的技术问题。方法包括：接收数据，将数据输入到训练好的分类预测模型中；其中，分类预测模型的训练过程包括：将支持向量机模型的预设参数进行迭代计算，得到局部预测结果及全局预测结果；基于所述局部预测结果，确定所述支持向量机模型的全局优化量；根据全局优化量与全局预测结果，比较全局分类适应度值与全局最优分类适应度值；确定出全局最终优化分类参数，对分类预测模型进行优化训练；根据训练好的分类预测模型，对数据进行分类，得到数据分类结果。
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公开(公告)号：CN115018811A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210752824.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种螺栓关键参数的测量方法及设备，属于机器视觉技术领域，用于解决现有的螺栓尺寸检测精度不高，且人工检测成本大，耗时又费力，难以保证螺纹质量，有较大的测量误差的技术问题。方法包括：对采集到的螺栓图像进行图像预处理，得到初始图像；根据二维码，对初始图像进行标定，得到像素转换测量值；对初始图像进行图像切割，得到单独螺栓图像；对单独螺栓图像进行亚像素轮廓提取处理，得到亚像素轮廓图像；对亚像素轮廓图像进行左右螺纹边缘轮廓裁剪处理，得到螺纹边缘轮廓图；根据螺纹边缘轮廓图，通过像素转换测量值，计算得到螺栓关键参数；其中，螺栓关键参数包括螺栓大径距离、中径距离、小径距离以及螺纹螺距。
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