公开(公告)号：CN113378771B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110720648.6

申请日：2021-06-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  张樱己 ,  冯志全 ,  韩士元

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种驾驶员状态确定方法、装置、驾驶员监控系统、车辆。该方法包括：获取预设时长内的目标图像帧，判断驾驶员连续注视设定区域的时间是否达到预设的时间阈值，若是，则确定所述驾驶员处于视线分心驾驶状态；否则，确定驾驶员视线分布的预设视线集中区域，基于预设视线集中区域的不同计算相应的视线活跃度，判断得到的视线活跃度是否小于预设视线集中区域对应的设定的阈值，若是，则确定所述驾驶员处于认知分心驾驶状态；否则，则确定所述驾驶员处于正常驾驶状态。

公开(公告)号：CN113971797B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202111473235.9

申请日：2021-12-02

Applicant: 山东海量信息技术研究院 ,  济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  张樱己 ,  冯志全 ,  曲守宁 ,  赵新勇 ,  陈达

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于动作行为特征的危险驾驶行为识别方法及系统，该网络以CenterNet为目标检测主体，将ResNet‑50和Hourglass网络各自做了改进并结合，用作CenterNet的主干。为了提升精度和速度，在其他多个模块也都做了改进，并采集自然条件下的驾驶员危险驾驶行为数据集用于评估网络，实验部分分别做了消融实验和对比实验，证明每一个模块的改进都可以对模型性能产生积极影响。

公开(公告)号：CN113971797A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111473235.9

申请日：2021-12-02

Applicant: 山东海量信息技术研究院 ,  济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  张樱己 ,  冯志全 ,  曲守宁 ,  赵新勇 ,  陈达

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于动作行为特征的危险驾驶行为识别方法及系统，该网络以CenterNet为目标检测主体，将ResNet‑50和Hourglass网络各自做了改进并结合，用作CenterNet的主干。为了提升精度和速度，在其他多个模块也都做了改进，并采集自然条件下的驾驶员危险驾驶行为数据集用于评估网络，实验部分分别做了消融实验和对比实验，证明每一个模块的改进都可以对模型性能产生积极影响。

公开(公告)号：CN113378771A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110720648.6

申请日：2021-06-28

Applicant: 济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  张樱己 ,  冯志全 ,  韩士元

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种驾驶员状态确定方法、装置、驾驶员监控系统、车辆。该方法包括：获取预设时长内的目标图像帧，判断驾驶员连续注视设定区域的时间是否达到预设的时间阈值，若是，则确定所述驾驶员处于视线分心驾驶状态；否则，确定驾驶员视线分布的预设视线集中区域，基于预设视线集中区域的不同计算相应的视线活跃度，判断得到的视线活跃度是否小于预设视线集中区域对应的设定的阈值，若是，则确定所述驾驶员处于认知分心驾驶状态；否则，则确定所述驾驶员处于正常驾驶状态。