公开(公告)号：CN117218672A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311243479.7

申请日：2023-09-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 张文砚 ,  彭京亮 ,  苏洁

IPC: G06V30/414 ,  G06V30/18 ,  G06V30/148 ,  G06V30/24 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的病案文字识别方法及系统，对原始病案图像进行预处理，分别使用Canny边缘检测算法和Hough直线检测算法对图像进行边缘检测和角度校正；对预处理后图像的文本区域进行标注，得到文本检测训练数据集；使用DBNet网络对图片进行检测，获取图片中文本区域的边界框位置坐标；构建改进的SVTR模型，对文本检测到的区域提取特征，训练文字识别模型，对图片进行识别获得病案图片中的字符内容。确定待进行文字识别的图像后,对病案图像进行预处理,对预处理后的图像进行文本检测，将检测后的图像根据检测框进行分割，对单行文本进行识别，获得文字识别结果，对图像文字进行预测得到准确率极高的识别文字。