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公开(公告)号：CN119047521B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411523393.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了基于NPU的神经网络量化评估方法、系统和介质。该方法包括：根据神经网络模型的参数特性数据选取对应神经网络量化算法，根据用户需求数据选择适配量化精度并进行修正，利用神经网络量化算法并根据修正量化精度对模型参数进行量化处理，获得量化神经网络模型，利用神经网络模型和量化神经网络模型分别对N组测试样本处理获得量化精准度评估指数，利用量化神经网络模型对N组对抗样本处理获得量化稳定性评估指数，根据NPU性能监测数据处理获得NPU性能评估指数，根据量化精准度评估指数、量化稳定性评估指数和NPU性能评估指数处理获得综合性能评估指数，根据综合性能评估指数进行优化调整响应警告。
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公开(公告)号：CN119047521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411523393.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了基于NPU的神经网络量化评估方法、系统和介质。该方法包括：根据神经网络模型的参数特性数据选取对应神经网络量化算法，根据用户需求数据选择适配量化精度并进行修正，利用神经网络量化算法并根据修正量化精度对模型参数进行量化处理，获得量化神经网络模型，利用神经网络模型和量化神经网络模型分别对N组测试样本处理获得量化精准度评估指数，利用量化神经网络模型对N组对抗样本处理获得量化稳定性评估指数，根据NPU性能监测数据处理获得NPU性能评估指数，根据量化精准度评估指数、量化稳定性评估指数和NPU性能评估指数处理获得综合性能评估指数，根据综合性能评估指数进行优化调整响应警告。
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公开(公告)号：CN118501879A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961198.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种压缩感知高分辨率SAR成像方法、装置、设备、介质及产品，涉及SAR成像领域，该方法包括获取SAR场景回波信号；构建线性调频变标成像算子#imgabs0#和近似观测算子#imgabs1#；基于所述SAR场景回波信号使用加权L2/3正则化进行稀疏约束构建成像模型；基于所述线性调频变标成像算子#imgabs2#和近似观测算子#imgabs3#采用迭代阈值算法对所述成像模型进行求解，得到高分辨率SAR图像。本申请中的上述方案可在大场景下实现高分辨率实时成像，并且有很好的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN118501879B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410961198.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种压缩感知高分辨率SAR成像方法、装置、设备、介质及产品，涉及SAR成像领域，该方法包括获取SAR场景回波信号；构建线性调频变标成像算子#imgabs0#和近似观测算子#imgabs1#；基于所述SAR场景回波信号使用加权L2/3正则化进行稀疏约束构建成像模型；基于所述线性调频变标成像算子#imgabs2#和近似观测算子#imgabs3#采用迭代阈值算法对所述成像模型进行求解，得到高分辨率SAR图像。本申请中的上述方案可在大场景下实现高分辨率实时成像，并且有很好的抗噪性能。
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