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公开(公告)号：CN118690873A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716419.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 济南大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开涉及资源异构技术领域，提出了一种面向边缘智能的联邦学习客户端资源异构方法及系统，包括如下步骤：根据客户端的本地资源信息以及待训练机器模型的参数，将客户端进行划分为选中客户端和候选客户端；选中客户端采用本地自训练或边端协同训练的方式参与联邦学习；候选客户端采用边端协同训练的方式参与联邦学习；各客户端完成当前边缘联邦学习轮数下的本地模型训练后，边缘服务器获取各客户端提交的模型更新参数，进行模型半异步聚合，得到边缘局部模型。本公开通过边端协同训练和本地自训练的结合，确保了联邦学习的灵活性和高效性。同时，通过边缘服务器对模型更新参数进行半异步聚合，提高了模型训练的可靠性和一致性。
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公开(公告)号：CN118512929A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410615818.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种基于TPB‑DMTP‑COF的正渗透膜及制备方法、用途，属于膜分离技术领域。本发明所提供的基于TPB‑DMTP‑COF的正渗透膜，以正渗透膜的原料组分的总质量为基准计，所述正渗透膜包括以下原料组分及质量百分比：聚合物膜材料8.0％～18.0％，致孔剂1.0％～12.0％，TPB‑DMTP‑COF 0.05％～0.5％，混合溶剂70.0～80.9％。本发明中将共价有机骨架材料TPB‑DMTP‑COF引入到聚合物中制备混合基质正渗透膜，有效地改善了混合基质正渗透膜的结构和性能，提高了所制备混合基质正渗透膜的机械性能、渗透性能和分离性能。
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公开(公告)号：CN118491510A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410687741.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种多面体状铈锰复合氧化物低温脱硝催化剂的制备方法和应用，所述催化剂以水热法制得，通过掺杂金属锰离子提高催化剂的氧化还原能力，同时，其多面体暴露的{110}低指数晶面有利于吸附和活化氧，产生更多的表面活性氧，有助于提高催化剂的脱硝活性。通过筛选掺杂锰离子比例得到最终具有超低温高活性的脱硝催化剂。本次发明提供的NH3‑SCR催化剂在75~175℃之间NOx转化率保持在90%以上，氮气选择性在70%以上，可应用于钢铁厂、玻璃厂、垃圾焚烧厂等非电力行业的氮氧化物脱除。
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公开(公告)号：CN118179485A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410452377.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及铈锰复合氧化物脱硝催化剂的制备方法和应用，所述催化剂以水热法制得，将Mn掺杂进铈基催化剂中改善催化剂的低温脱硝活性。同时，通过改变水热温度等条件得到不同形貌的铈锰复合催化剂，其形貌不同会造成暴露晶面不同，从而使催化剂在NH3‑SCR脱硝性能有所差异，其中具有纳米多面体形貌的铈锰复合氧化物催化剂具有最佳的催化性能，在75~175℃之间NOx转化率保持在90%以上，氮气选择性在70%以上，表现出优秀的超低温脱硝性能，可应用于钢铁厂、玻璃厂、垃圾焚烧厂等非电力行业的氮氧化物脱除。
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公开(公告)号：CN115314211B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210946106.5
申请日：2022-08-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于异构计算的隐私保护机器学习训练与推理方法及系统，以CPU+GPU+FPGA的异构计算方式进行隐私保护机器学习的训练和推理，CPU负责总体调度和处理不容易并行计算的非线性操作，GPU负责加速训练阶段的线性操作，FPGA负责在推理阶段加速混淆电路的生成，在保护数据隐私安全的前提下，灵活加速机器学习训练和推理过程，提高计算效率，降低推理延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117118602B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310786478.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于复制秘密分享的安全比较协议的实现方法及系统，属于安全比较技术领域。包括参与方生成随机比特并计算对应随机数，在n个参与方中分享；每个参与方计算得到随机数份额和随机比特串；参与方生成环上的随机数u并分享，各参与方得到份额[u]l+2；参与方计算得到0或2在环上的秘密份额；各参与方计算并截取l位最低有效位；步骤六：各参与方使用随机数[r]l盲化秘密值，最终得到秘密值最高有效位份额；使用随机单比特份额盲化最高有效位份额并打开，截断并解除盲化，得到最高有效位，基于最高有效位判断两数大小。本发明解决了安全比较协议中数据被泄露的问题以及不同参与方数量的协议通用性问题。
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公开(公告)号：CN117509716A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311546446.X
申请日：2023-11-20
Applicant: 济南大学
IPC: C01G23/00 , B82Y40/00 , C01G23/053 , H01M4/485 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于污泥资源化技术领域，提供了一种污泥中原位回收钛酸锂的方法及其应用。通过向生活污水中投加聚合钛基絮凝剂，混凝后获得富钛污泥；在回收的富钛污泥中预埋一定比例的无机锂盐，混合球磨后煅烧，得到具有粒径可控的钛酸锂材料。通过此方法将污泥中的钛资源原位回收制成稳定性高且电化学性能优异的钛酸锂材料。该方法简单高效，成本低廉且无二次污染，可有效地实现富钛污泥的资源化回收。
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公开(公告)号：CN115314211A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210946106.5
申请日：2022-08-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开一种基于异构计算的隐私保护机器学习训练与推理方法及系统，以CPU+GPU+FPGA的异构计算方式进行隐私保护机器学习的训练和推理，CPU负责总体调度和处理不容易并行计算的非线性操作，GPU负责加速训练阶段的线性操作，FPGA负责在推理阶段加速混淆电路的生成，在保护数据隐私安全的前提下，灵活加速机器学习训练和推理过程，提高计算效率，降低推理延迟。
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公开(公告)号：CN115259317A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210944814.5
申请日：2022-08-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种分离纯化聚合氯化钛优势水解产物的方法，包括以下步骤：（1）制备获得聚合氯化钛溶液；（2）向聚合氯化钛溶液中加入硫酸盐溶液进行沉淀，固液分离，液体即为聚合氯化钛优势水解产物的溶液；硫酸盐中硫酸根与聚合氯化钛中钛的摩尔比为1:1‑8:1。本发明相比通过分子量超滤的分离方法，易于操作，成本低，环境友好，易于获得富含优势水解形态的钛基盐混凝剂。
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公开(公告)号：CN115099511A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210794739.9
申请日：2022-07-07
Abstract: 本公开涉及光伏发电技术领域，提出了基于优化copula的光伏功率概率估计方法及系统，首先通过聚类方法将天气类型进行分类；然后，针对每个天气类型，构造Copula函数的最佳代表权重，量化动态表示集中式光伏和分布式光伏的功率空间相关性；最后，利用未来时刻的集中式光伏功率真实值表示分布式光伏预测值，并实现对分布式光伏功率的条件预测概率估计。本公开通过加入k‑means和优化后的copula函数能更好的反应分布式光伏出力的时空相关性，解决了单一Copula拟合不足的问题，并取得了良好的预测效果。
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