-
公开(公告)号:CN110348417A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910646658.2
申请日:2019-07-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种深度手势识别算法的优化方法,涉及人机交互技术领域,所述方法包括:建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件;根据配置文件将数据集样本以载入到内存中;将载入的数据集样本交给完整统一的训练模块;优化神经网络结构;根据配置信息来配置训练过程中各种可调参数和训练模块的行为并开始训练;训练结束后依据配置文件进行模型的保存和实验中数据的保存;将训练过程产生的数据加载到画图模块进行训练过程相关曲线的绘制。建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件,能在不同的项目间迁移,对多种传统网络的网络参数设置与优化,将传统网络结合实际使用情况加以优化和改进,增加训练速度,优化训练结果,减小模型体积。
-
公开(公告)号:CN110348417B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201910646658.2
申请日:2019-07-17
Applicant: 济南大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种深度手势识别算法的优化方法,涉及人机交互技术领域,所述方法包括:建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件;根据配置文件将数据集样本以载入到内存中;将载入的数据集样本交给完整统一的训练模块;优化神经网络结构;根据配置信息来配置训练过程中各种可调参数和训练模块的行为并开始训练;训练结束后依据配置文件进行模型的保存和实验中数据的保存;将训练过程产生的数据加载到画图模块进行训练过程相关曲线的绘制。建立统一的数据集存放结构和统一的数据集文件,能在不同的项目间迁移,对多种传统网络的网络参数设置与优化,将传统网络结合实际使用情况加以优化和改进,增加训练速度,优化训练结果,减小模型体积。
-