公开(公告)号：CN110308795B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN201910604878.9

申请日：2019-07-05

Applicant: 济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  乔厚财 ,  徐涛 ,  冯志全 ,  范雪 ,  田京兰

IPC: G06F3/01 ,  G06V40/20 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种动态手势识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取手部运动数据，包括三轴加速度和角速度数据；对手部运动数据进行处理，截取有效的手势动作数据；对手势动作数据进行特征提取，得到特征值，包括手势动作的长度、加速度的平均值、角速度的平均值以及加速度的极值点；获取待测手势动作数据，基于BP神经网络算法与K‑means算法对待测手势动作数据进行动态手势识别。

公开(公告)号：CN110308795A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910604878.9

申请日：2019-07-05

Applicant: 济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  乔厚财 ,  徐涛 ,  冯志全 ,  范雪 ,  田京兰

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种动态手势识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取手部运动数据，包括三轴加速度和角速度数据；对手部运动数据进行处理，截取有效的手势动作数据；对手势动作数据进行特征提取，得到特征值，包括手势动作的长度、加速度的平均值、角速度的平均值以及加速度的极值点；获取待测手势动作数据，基于BP神经网络算法与K-means算法对待测手势动作数据进行动态手势识别。