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公开(公告)号:CN112861676B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110118839.5
申请日:2021-01-28
申请人: 济南和普威视光电技术有限公司
摘要: 本发明提供一种烟火识别标记方法、系统、终端及存储介质,包括:利用红外探测仪器扫描环境温度;若环境温度超过预设温度阈值,则启动图像采集装置采集环境图像;利用预先训练好的神经网络模型对所述环境图像进行烟火识别;对识别出的烟火图像进行轮廓标记。本发明提高了烟火识别准确率,降低了火情误报率,同时能够准确对烟火目标进行标记。
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公开(公告)号:CN113807328B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111365381.X
申请日:2021-11-18
申请人: 济南和普威视光电技术有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/254 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于算法融合的目标检测方法、设备及介质,主要涉及目标检测技术领域,用以解决现有的目标检测算法对报警目标的误报率较高以及检测小目标准确率低等的技术问题。方法包括:服务器获取待测图片,输入至第一神经网络模型,以获得待测图片对应的若干目标类型;当不存在目标类型为预设报警类型时,输入待测图片至背景建模模型,以获得待测图片对应的动态目标数据;对动态目标数据进行预处理,以获得有效目标数据;输入有效目标数据至第二神经网络模型,以获得有效目标数据对应的目标类型;当存在目标类型为预设报警类型时,进行报警处理。本发明通过上述方法实现了对目标的分类,提高了小目标检测的准确性,降低了目标误报率。
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公开(公告)号:CN114049488A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202210012193.7
申请日:2022-01-07
申请人: 济南和普威视光电技术有限公司
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及远距离弱小目标检测技术领域,具体提供一种多维信息融合的远距离弱小目标检测方法和终端,在小目标图像中添加上下文信息;对小目标图像进行增强处理;修改小目标图像的网络结构,增加多尺度学习;将小目标图像的原分辨率进行多Batch推理;得到检测结果并进行输出。本发明基于弱小目标的成像特点,通过融合上下文信息、数据增强、多尺度学习、图像原分辨率切分多Batch推理的多维信息处理,能够在极小的误报率下实现对弱小目标的精准检测,能够满足实际使用要求。
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公开(公告)号:CN112861676A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110118839.5
申请日:2021-01-28
申请人: 济南和普威视光电技术有限公司
摘要: 本发明提供一种烟火识别标记方法、系统、终端及存储介质,包括:利用红外探测仪器扫描环境温度;若环境温度超过预设温度阈值,则启动图像采集装置采集环境图像;利用预先训练好的神经网络模型对所述环境图像进行烟火识别;对识别出的烟火图像进行轮廓标记。本发明提高了烟火识别准确率,降低了火情误报率,同时能够准确对烟火目标进行标记。
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公开(公告)号:CN113965732A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111447572.0
申请日:2021-12-01
申请人: 济南和普威视光电技术有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04L41/045
摘要: 本发明提供一种低带宽视频传输方法和系统,涉及光电视频传输技术领域,该方法包括以下步骤:光电摄像机连接流媒体服务器,并向流媒体服务器推送实时视频流;流媒体服务器识别视频监控系统的配置信息;根据识别结果调控光电摄像机进行实时视频流传输或关键帧传输;客户端连接流媒体服务器,流媒体服务器根据客户端状态向其发送实时视频流或关键帧视频流。本发明能够缓解网络带宽的视频传输压力,对视频监控系统起到降本增效的作用。
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公开(公告)号:CN113807328A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111365381.X
申请日:2021-11-18
申请人: 济南和普威视光电技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于算法融合的目标检测方法、设备及介质,主要涉及目标检测技术领域,用以解决现有的目标检测算法对报警目标的误报率较高以及检测小目标准确率低等的技术问题。方法包括:服务器获取待测图片,输入至第一神经网络模型,以获得待测图片对应的若干目标类型;当不存在目标类型为预设报警类型时,输入待测图片至背景建模模型,以获得待测图片对应的动态目标数据;对动态目标数据进行预处理,以获得有效目标数据;输入有效目标数据至第二神经网络模型,以获得有效目标数据对应的目标类型;当存在目标类型为预设报警类型时,进行报警处理。本发明通过上述方法实现了对目标的分类,提高了小目标检测的准确性,降低了目标误报率。
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