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公开(公告)号:CN117310118A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311598444.5
申请日:2023-11-28
Applicant: 济南中安数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种地下水污染可视化监测方法,包括:对采集的地下水进行污染物浓度检测,得到原始数据序列,获取伪最佳周期项数据序列,将原始数据序列分解为分原始数据序列,根据伪最佳周期项的调整系数、分原始数据序列的周期、分原始数据序列与伪最佳周期项数据序列中的数据差异,得到分原始数据序列对应的伪最佳周期项优劣程度,从而得到伪最佳周期项数据序列的优劣程度,由此得到最佳周期项数据序列和最佳趋势项数据序列,经过地下水污染可视化监测平台的数据分析,得到水污染标记点图。本发明通过分析原始数据序列在不同频率和平滑窗口尺寸下的分解效果,自适应选取最佳分解数据,保障后续水污染检测的准确性。
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