公开(公告)号：CN111316266B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN201880074108.1

申请日：2018-10-16

Applicant: 泰雷兹数字安全法国简易股份公司

Inventor： F.福尔

IPC: G06F21/31 ,  H04W12/06 ,  H04L9/40 ,  G06N3/08 ,  G06F21/32

Abstract: 本发明涉及一种用于改善由属于认证系统的通信设备所执行的用户认证效率的方法，所述通信设备（200）包括本地机器学习引擎（LMLE，201），所述本地机器学习引擎（LMLE，201）包括N个人工神经网络的集合（220‑222），所述N个人工神经网络适于处理N个不同类型的输入信号，所述方法包括以下步骤：接收（300）为了认证目的的N个输入信号的第一集合；由所述N个人工神经网络来分别为所述N个输入信号中的每一个确定（301）给定的输入信号是由合法用户所提供的似然性的N个估计；基于通过使用所述N个估计所确立的风险评分来确定（302）进行请求的用户是否被认证为合法用户；如果（303）所请求的用户经认证，则确定（304）针对给定输入信号所确定的至少一个似然性估计是否在预定阈值以下，并且如果是该情况，则：将输入信号传输（305）到实现服务器机器学习引擎（SMLE，211）的远程服务器（210），所述服务器机器学习引擎（SMLE，211）适于处理所述N个不同类型的输入信号并且被训练成标识用户U_C；接收与所述最接近的候选U_C相关联的输入信号，并且由本地机器学习引擎（LMLE，201）执行（309）另外的学习阶段（309），其通过使用输入信号作为不与进行请求的用户相关联的输入信号。