公开(公告)号：CN115879054B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310197038.1

申请日：2023-03-03

Applicant: 泰安市特种设备检验研究院 ,  聊城市特种设备检验研究院

Inventor： 贾丙丽 ,  王文丽 ,  程和新 ,  李嫄 ,  王欣 ,  车刚 ,  汪真真

IPC: G06F18/2433 ,  G01D21/02 ,  F25B15/04 ,  G06F18/25 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

公开(公告)号：CN115879054A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202310197038.1

申请日：2023-03-03

Applicant: 泰安市特种设备检验研究院 ,  聊城市特种设备检验研究院

Inventor： 贾丙丽 ,  王文丽 ,  程和新 ,  李嫄 ,  王欣 ,  车刚 ,  汪真真

IPC: G06F18/2433 ,  G01D21/02 ,  F25B15/04 ,  G06F18/25 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理确定液氨制冷状态的方法和装置，涉及图像数据处理技术领域，包括：S1、获取液氨蒸发器内部的连续多个图像；S2、获取液氨蒸发器内的多个传感器参数，其中多个传感器参数包括温度、氨气浓度、压力、液位；S3、基于液氨蒸发器内部的连续多个图像、液氨蒸发器的多个传感器参数，通过长短期神经网络模型进行判断得到液氨制冷状态是否正常，其中长短期神经网络模型的输入包括液氨蒸发器内部的连续多个图像、液氨蒸发器的多个传感器参数，长短期神经网络模型的输出为液氨制冷状态正常或液氨制冷状态异常，从而准确地判断当前液氨制冷状态是正常还是异常。