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公开(公告)号:CN108710733A
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201810418171.4
申请日:2018-05-04
申请人: 河海大学常州校区
IPC分类号: G06F17/50
CPC分类号: G06F17/5086
摘要: 本发明公开了一种基于规则的动态装配CAD模型全局对称性识别方法,包括步骤1:将所有零件分类划分为若干一致零件集;步骤2:识别每个零件集对称性,并标记识别结果;步骤3:设定零件集排序规则并将零件集排序;步骤4:利用合并验证规则和运动副规则计算中间模型对称性;步骤5:递归调用步骤4,合并验证中间模型对称性,直至确定整个动态装配模型的全局对称性。本发明方法针对动态装配CAD模型全局对称性识别,设计了合并验证规则和运动副规则,这些规则是充分利用装配模型的静态信息和动态信息,并通过几何推理设计的。利用这些规则可以有效避免对运动周期进行密集采样,从而大幅提高动态对称性识别准确性与效率。
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公开(公告)号:CN108710733B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201810418171.4
申请日:2018-05-04
申请人: 河海大学常州校区
IPC分类号: G06F30/17
摘要: 本发明公开了一种基于规则的动态装配CAD模型全局对称性识别方法,包括步骤1:将所有零件分类划分为若干一致零件集;步骤2:识别每个零件集对称性,并标记识别结果;步骤3:设定零件集排序规则并将零件集排序;步骤4:利用合并验证规则和运动副规则计算中间模型对称性;步骤5:递归调用步骤4,合并验证中间模型对称性,直至确定整个动态装配模型的全局对称性。本发明方法针对动态装配CAD模型全局对称性识别,设计了合并验证规则和运动副规则,这些规则是充分利用装配模型的静态信息和动态信息,并通过几何推理设计的。利用这些规则可以有效避免对运动周期进行密集采样,从而大幅提高动态对称性识别准确性与效率。
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