-
公开(公告)号:CN103884966A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410150964.4
申请日:2014-04-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的配电网小电流单相接地故障定位方法,其特征在于,包括:步骤一:安装FTU,将馈线终端装置所在位置定为参考测量点;步骤二:通过FTU采集训练样本数据,得到故障信号的模极大值;对所述训练样本数据进行归一化处理后作为输入训练样本,实际故障距离作为输出训练样本;步骤三:构建优化BP神经网络模型;步骤四:完成构建BP神经网络模型;步骤五:优化完毕的BP神经网络模型对故障信号进行分析,得出故障点位置。本发明对故障定位精度高,不需要大量监测设备,可以避免成本增大的问题。
-
公开(公告)号:CN203535110U
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201320695995.9
申请日:2013-11-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01R19/25
Abstract: 本实用新型涉及一种零序电流采集预处理电路,包括零序电流互感器,第一级有源滤波电路,信号放大电路,以及第二级有源滤波电路。本实用新型的两级有源滤波电路均分别采用两片UAF42芯片级联组成,每片UAF42芯片的第8端口和第13端口之间串联一个固定阻值电阻和电位器。通过微调电位器,可使级联的两片UAF42芯片的电路参数一致,保证滤波效果。信号放大电路的第2端口和第6端口之间串联一个可变电阻,通过改变该可变电阻值,调节放大器增益,尽可能放大信号,又不使信号饱和输出。通过前后两级有源滤波电路,可保留零序电流50Hz的基波分量,滤除高次谐波和其他频率噪声信号,最终,为后续的A/D采样提供准确可靠的零序电流信号。
-