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公开(公告)号：CN108304686B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810372957.7
申请日：2018-04-24
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F30/17
摘要： 本发明公开了一种粗加工工序自适应动态演化计算方法，用于加工复杂型腔类零件，该方法首先根据特征的中轴与加工区域的内切圆弧圆心之间的对应关系，建立局部内切圆移动表示模型以引导特征一次粗加工区域与残留区域的计算。然后根据残留区域的中轴拓扑结构识别其类型。其次，根据特征的一次粗加工区域与残留区域，建立基于初始工艺方案的零件粗加工区域与残留区域动态演化模型。最后，提出工艺设计意图驱动的零件粗加工工序自适应进化机制，以消除粗加工过程中的干涉与欠切问题，保证粗加工工艺情境的贯通性。本发明根据残留的类型以及其所处时刻来决策粗加工工序的自适应进化方法，从而弥补已有方法从几何角度分析的不足，降低工艺设计人员的负担，提高数控编程效率。
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公开(公告)号：CN108492017A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810210279.4
申请日：2018-03-14
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于增强现实的产品质量信息传递方法，以MBD表示的三维CAD模型为信息输入源，提取基于制造特征的产品质量信息；生成CAD模型图像集，并在生成过程中，构建图像与制造特征的关联关系；最后把制造现场图像与模板图像匹配，将相似度最高的模板图像对应的虚拟摄像机姿态参数为外置摄像机的初始姿态，实现产品质量信息叠加到真实的制造现场场景中。本发明将制造特征作为产品质量信息的基本载体，满足操作人员只需检测指定特征的需求；并通过构建图像与制造特征的关联关系，满足操作人员在不同视角下对零件可视特征的要求；利用跟踪注册技术，再结合外部数据库，实现了将产品质量信息传递到制造现场的需求，提高了检测的效率和质量。
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公开(公告)号：CN108304686A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810372957.7
申请日：2018-04-24
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种粗加工工序自适应动态演化计算方法，用于加工复杂型腔类零件，该方法首先根据特征的中轴与加工区域的内切圆弧圆心之间的对应关系，建立局部内切圆移动表示模型以引导特征一次粗加工区域与残留区域的计算。然后根据残留区域的中轴拓扑结构识别其类型。其次，根据特征的一次粗加工区域与残留区域，建立基于初始工艺方案的零件粗加工区域与残留区域动态演化模型。最后，提出工艺设计意图驱动的零件粗加工工序自适应进化机制，以消除粗加工过程中的干涉与欠切问题，保证粗加工工艺情境的贯通性。本发明根据残留的类型以及其所处时刻来决策粗加工工序的自适应进化方法，从而弥补已有方法从几何角度分析的不足，降低工艺设计人员的负担，提高数控编程效率。
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公开(公告)号：CN108492017B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810210279.4
申请日：2018-03-14
申请人： 河海大学常州校区
摘要： 本发明公开了一种基于增强现实的产品质量信息传递方法，以MBD表示的三维CAD模型为信息输入源，提取基于制造特征的产品质量信息；生成CAD模型图像集，并在生成过程中，构建图像与制造特征的关联关系；最后把制造现场图像与模板图像匹配，将相似度最高的模板图像对应的虚拟摄像机姿态参数为外置摄像机的初始姿态，实现产品质量信息叠加到真实的制造现场场景中。本发明将制造特征作为产品质量信息的基本载体，满足操作人员只需检测指定特征的需求；并通过构建图像与制造特征的关联关系，满足操作人员在不同视角下对零件可视特征的要求；利用跟踪注册技术，再结合外部数据库，实现了将产品质量信息传递到制造现场的需求，提高了检测的效率和质量。
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公开(公告)号：CN109598051A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811439032.6
申请日：2018-11-29
申请人： 河海大学常州校区
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了基于制造特征的多层次结构化MBD模型构建方法，包括提取制造语义：将制造特征作为各类制造语义的基本载体，把制造语义与零件三维几何关联，本步骤包括提取特征内关联和特征间关联两种模式；制造特征间耦合类型的判定：根据特征间的设计交互作用与制造交互作用判定制造特征间耦合类型；构建耦合制造特征簇：提取MBD模型内部的所有耦合制造特征簇，实现对MBD模型的结构化表征。本发明将制造特征作为载体实现与其他制造语义的关联表示，引入耦合制造特征簇来刻画相对完整与独立的局部区域，以有效表示和维护包括制造特征、耦合制造特征簇和零件以及它们之间的关联关系在内的零件设计信息，使得三维CAD模型具有层次性、局部性及语义性特点。
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