公开(公告)号：CN110493545A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910826185.4

申请日：2019-09-03

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 曹元 ,  穆祺 ,  殷康 ,  刘淼

IPC: H04N5/374 ,  H04N5/217

Abstract: 本发明公开了图像传感器技术领域的一种具有热像素校正功能的CMOS图像传感器，旨在解决现有技术中对整个图像进行热像素过滤，降低了原始图像的整体锐度，显著降低了原始图像的质量的技术问题，一种具有热像素校正功能的CMOS图像传感器，包括3T-APS阵列，所述3T-APS阵列用于获取输入的像素信号，读出电路对所述3T-APS阵列获取的像素信号进行标记并将标记后的像素输出到SRAM阵列中，所述SRAM阵列中的像素包括普通像素和热像素，所述普通像素被直接移入输出缓冲区，所述热像素被移入热像素校正器，经过所述热像素校正器校正后移入输出缓冲区。本发明通过只对热像素进行校正，普通像素直接输出的方式，保持了原始图像的清晰度，特别是对于细化图像的边缘很有帮助。

公开(公告)号：CN111368729A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010142310.2

申请日：2020-03-03

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 王连涛 ,  殷康 ,  侯康馨 ,  李庆武

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的车辆身份判别方法。本发明构建孪生神经网络，在Veri-Wild数据集上训练上述网络；然后构建具体应用场景的数据集，并继续训练上述网络；然后构建具体应用场景中的目标车辆图片库；最后现场抓拍图片，并利用已经训练好的网络判断是否为目标车辆。本发明不完全依赖于车牌，有效解决了由于套牌车或车牌不可见的情况而导致车辆判别不易进行的问题。