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公开(公告)号：CN103888769B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410088894.4
申请日：2014-03-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N19/30 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频编码中基于时空相关性的不等差错保护方法，其特征在于，包括：在编码端，包括如下步骤：步骤一：将视频序列分为K帧和WZ帧；步骤二：对WZ块进行分类，得到WZ块的类信息，将WZ块的类信息传输至不等差错保护编码器；步骤三：对WZ块进行DCT变换，量化，提取比特面，编码；在解码端，包括如下步骤：步骤四：对K帧进行解码生成边信息，DCT变换、量化、比特面抽取，生成边信息系数带；进行相关噪声模型参数估计，码率估计；步骤五：进行联合解码；步骤六：WZ帧系数带，得到WZ帧的解码重构图像。本发明提高了系统的率失真性能。
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公开(公告)号：CN103297782B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310228285.X
申请日：2013-06-08
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N19/176 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频压缩感知系统中基于区域划分的自适应重构方法，包括下列步骤：1）视频序列分割与压缩测量；2)关键帧初始重构与区域划分；4）关键帧的重构；5）CS帧初始重构与块模式判决；5）CS帧的重构；6）视频序列输出。本发明在重构中采用区域内/区域外与帧内/帧间模式相结合的方法，利用了视频帧中图像块的时空相关性和边缘结构信息，使得视频帧在测量域的信号更加稀疏，在保证压缩效率的前提下，提高了视频图像重构的质量。
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公开(公告)号：CN103888769A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410088894.4
申请日：2014-03-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N19/30 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频编码中基于时空相关性的不等差错保护方法，其特征在于，包括：在编码端，包括如下步骤：步骤一：将视频序列分为K帧和WZ帧；步骤二：对WZ块进行分类，得到WZ块的类信息，将WZ块的类信息传输至不等差错保护编码器；步骤三：对WZ块进行DCT变换，量化，提取比特面，编码；在解码端，包括如下步骤：步骤四：对K帧进行解码生成边信息，DCT变换、量化、比特面抽取，生成边信息系数带；进行相关噪声模型参数估计，码率估计；步骤五：进行联合解码；步骤六：WZ帧系数带，得到WZ帧的解码重构图像。本发明提高了系统的率失真性能。
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公开(公告)号：CN103297782A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310228285.X
申请日：2013-06-08
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频压缩感知系统中基于区域划分的自适应重构方法，包括下列步骤：1）视频序列分割与压缩测量；2)关键帧初始重构与区域划分；3）关键帧的重构；4）CS帧初始重构与块模式判决；5）CS帧的重构；6）视频序列输出。本发明在重构中采用区域内/区域外与帧内/帧间模式相结合的方法，利用了视频帧中图像块的时空相关性和边缘结构信息，使得视频帧在测量域的信号更加稀疏，在保证压缩效率的前提下，提高了视频图像重构的质量。
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