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公开(公告)号：CN110011618A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910323367.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于模糊C均值聚类神经网络的光伏阵列故障的诊断装置，光伏组件输出的直流电通过转换电路转换为交流电输送至电网，传感器模块与转换电路连接，用于采集转换电路的交流电输出端的信息，并将采集到的交流电输出端的信息传输至数据处理存储模块进行数据处理，经处理后的数据输入模糊C均值聚类神经网络进行训练，训练完成后，交流电输出端的信息数据传输至故障诊断模块进行诊断，所得故障诊断结果由通讯模块传输至上位机主控模块。本发明解决了现有技术中诊断过程复杂繁琐，诊断结果可信度不高，实用性差等缺点，提供一种结构简单，诊断过程简洁明了，诊断结果可行度较高，实用性较好。
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公开(公告)号：CN110011618B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910323367.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于模糊C均值聚类神经网络的光伏阵列故障的诊断装置，光伏组件输出的直流电通过转换电路转换为交流电输送至电网，传感器模块与转换电路连接，用于采集转换电路的交流电输出端的信息，并将采集到的交流电输出端的信息传输至数据处理存储模块进行数据处理，经处理后的数据输入模糊C均值聚类神经网络进行训练，训练完成后，交流电输出端的信息数据传输至故障诊断模块进行诊断，所得故障诊断结果由通讯模块传输至上位机主控模块。本发明解决了现有技术中诊断过程复杂繁琐，诊断结果可信度不高，实用性差等缺点，提供一种结构简单，诊断过程简洁明了，诊断结果可行度较高，实用性较好。
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