公开(公告)号：CN117609757A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311451401.4

申请日：2023-11-02

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 陈曦晖 ,  范佳鹏 ,  余红坤 ,  楼伟

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/096 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了面向小样本问题数据的数据增强实现不同域间迁移故障诊断方法，可以对小样本问题进行数据增强，克服样本稀缺的困难，提升样本数据分布的稳定性，提高诊断模型的泛化能力，是一种有效的滚动轴承小样本数据迁移故障诊断方法。本发明针对小样本数据不充分时，迁移诊断模型权重参数的形成与更新容易受到特殊样本的影响，使得模型不具备稳定性，提出了基于小样本问题的数据增强实现不同域之间迁移诊断方法，实现了滚动轴承故障诊断。并且在一定程度上丰富和完善了特征提取，故障诊断方法，准确率有较大的提升，适用于工业数据稀缺情况下的滚动轴承状态检测及故障诊断。