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公开(公告)号：CN111999307A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010804613.6
申请日：2020-08-11
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC分类号： G01N21/95
摘要： 本发明公开了一种基于红色信道滑动窗的边缘特征提取方法及多尺度信息融合的水下构筑物表面损毁探测方法；通过计算邻域空间中的最大、最小值间的差能够减少散射光噪声所造成的边缘模糊的影响，准确检测出损毁边缘的位置。针对水下构筑物表面损毁的特性，获取水下构筑物表面损毁的边缘和区域两种尺度下的特征信息，通过建立统一的损失函数实现上述边缘和区域特征的融合，能够有效地克服江河湖库、近海和港口等浑浊水体中的光学衰减，实现水下构筑物表面损毁探测的准确性。
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公开(公告)号：CN111999307B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010804613.6
申请日：2020-08-11
申请人： 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC分类号： G01N21/95
摘要： 本发明公开了一种基于红色信道滑动窗的边缘特征提取方法及多尺度信息融合的水下构筑物表面损毁探测方法；通过计算邻域空间中的最大、最小值间的差能够减少散射光噪声所造成的边缘模糊的影响，准确检测出损毁边缘的位置。针对水下构筑物表面损毁的特性，获取水下构筑物表面损毁的边缘和区域两种尺度下的特征信息，通过建立统一的损失函数实现上述边缘和区域特征的融合，能够有效地克服江河湖库、近海和港口等浑浊水体中的光学衰减，实现水下构筑物表面损毁探测的准确性。
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公开(公告)号：CN118781596A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410740787.9
申请日：2024-06-07
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于语义自适应边缘增强网络的遥感图像语义分割方法。首先，构建残差上下文特征增强编码模块(RCFEC)，用来对遥感图像进行特征提取；其次，设计侧分支边缘提取模块(SBEE)，用于优化浅层局部像素细节，并增强深层弱边缘纹理；接着，建立多尺度语义自适应融合模块(MSSAF)，用于提取形状和尺寸更加贴合实际的分割目标，同时增强全局语义上下文相互依赖的关联性；最后，设计联合边缘语义损失函数模块(JESLoss)，对网络进行训练，从而得到最终语义分割结果。本发明设计的方法可有效学习具有高度判别性的特征，在遥感图像语义分割中具有良好的性能表现。
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公开(公告)号：CN118781384A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410740781.1
申请日：2024-06-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于光谱增强循环一致性Transformer的高光谱图像分类方法。首先，设计光谱增强模块，引入三维卷积提取图像增强型光谱特征；其次，设计全局空间特征提取模块，将循环一致性思想引入到高光谱图像分类Transformer模型中，通过聚合图像的相关上下文信息对全局特征进行编码，得到图像全局空间特征；然后，为了弥补高光谱图像局部空间信息容易丢失这一缺陷，构建局部空间特征提取模块，通过二维卷积获取局部像素之间的空间关联；最后，设计特征融合与分类模块，将全局特征与局部特征融合，并利用Softmax分类器预测每个像素的地物类别。本发明设计的方法可充分提取高光谱图像的光谱和空间信息，在高光谱图像分类中具有良好的性能表现。
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公开(公告)号：CN118426736B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410886328.1
申请日：2024-07-03
申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 常州工学院 , 江苏优埃唯智能科技有限公司 , 东海县消防救援大队
IPC分类号： G06F7/544
摘要： 本发明公开了一种面向恶劣环境的仿生复眼型多光谱目标检测系统及方法。该方法首先利用仿生复眼型多光谱成像装置拍摄具有恶劣环境的目标区域，获得包括5个滤光波段的可见光成像图像和1个红外热成像图像组成的多视角异谱图像序列；再对采集到的多视角异谱图像序列进行处理获取像素对齐的异谱图像序列；然后将获得的6个谱段的图像序列进行融合，获取一张在恶劣环境中的清晰图像；最后利用可适应点采样转换模型，从编码特征中捕获步骤三获得的图像的目标边界区域的稀疏监督信号，快速定位隐蔽目标的位置。本发明解决了恶劣环境中的目标快速检测难题，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117911889A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410008429.9
申请日：2024-01-03
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/56
摘要： 本发明公开了一种融合仿生视觉的视频遥感影像运动目标检测方法。首先，构建一个仿人类视觉系统的显著性网络，对视频遥感影像进行视觉显著性特征的提取，得到显著性图；然后，设计一个仿果蝇视觉系统的目标检测器，对显著性图进行运动目标检测，具体过程如下：先构造仿果蝇复眼的小眼接收器来采集显著性图像中的信息，再模拟果蝇视叶神经单元来进一步获取目标的运动特征，最后仿果蝇视觉信息处理中枢来计算最终目标检测结果。本发明基于仿生理论，模拟不同的生物视觉系统，可有效提取视频遥感影像中的运动目标，同时抑制杂波背景，提高运动目标检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117830869A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410008718.9
申请日：2024-01-03
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/25
摘要： 本发明公开了一种基于门控混合注意力的高分遥感场景分类方法。首先，设计了一种门控注意流体编码结构，从遥感图像中提取分层门控注意特征。其次，搭建了一个渐进式金字塔细化框架，来探寻跨层注意特征的相关性，从而学习增强的特征多尺度表达。接着，构建了一个双支流注意力聚合子网络，分别通过上游通道注意力聚合模块和下游空间注意力聚合模块，来强化网络深层语义信息和细化网络浅层空间信息，生成更具鉴别力的融合特征。最后，设计了一个场景标签预测模块，用于得到最终分类结果。本发明提出的方法通过将门控机制和多层次、多类型注意力相融合，可有效增强模型的特征抽取和表达能力，提高场景分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116727422A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310714507.2
申请日：2023-06-15
申请人： 河海大学
IPC分类号： B09B3/80 , B01J19/18 , B01D11/02 , B09B101/30
摘要： 本发明涉及飞灰无害化以及资源化利用技术领域，具体涉及一种亚临界二甲醚‑水协同溶解氯离子实现飞灰资源化利用的方法。该方法为将含氯飞灰与水、助剂和亚临界二甲醚混合，依次经搅拌混合处理和固液分离，获得固相产物，固相产物氯离子含量≤0.30％，含水率≤20％。本工艺在一定的温度、时间、固液比等条件下通过二甲醚、水、助剂的共溶体系实现飞灰中氯离子的有效去除。二甲醚可以循环利用，低氯含量、低含水率的固相产物可以作为石灰石的替代原料进行水泥等建筑材料的生产。本发明提供了一种新型的飞灰脱氯技术，对于危险废弃物的无害化处理、资源化利用以及减少原生资源的开采利用均具有重要意义，满足了减污降碳的发展需求。
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公开(公告)号：CN116008132A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211711184.3
申请日：2022-12-29
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种精细化控制雨量雨速的边坡失稳模型试验装置和方法，包括边坡模型箱、降雨控制系统和喷头高度调节系统；边坡模型箱为模拟边坡失稳试验的装置，边坡模型箱内置坡体模型；降雨控制系统的稳压器内的水通过输水管道从边坡模型箱顶部输入其中，并通过电磁阀与稳压器联合控制降雨量和雨滴速度，人工模拟自然降雨条件；喷头高度调节系统通过液压杆控制降雨喷头与坡体模型的垂直距离，调控重力势能对雨滴速度的影响。本发明考虑实际降雨中过程的降雨量和雨滴速度，实现定量化人工模拟降雨条件，解决了降雨边坡失稳模拟试验中忽略降雨速度对于边坡破坏影响的难题。
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公开(公告)号：CN112131967B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010903347.2
申请日：2020-09-01
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于多分类器对抗迁移学习的遥感场景分类方法，通过构建源域和目标域，输入特征提取器中得到各个图像的特征图，将特征图输入标签分类器得到每个图像的第一预测标签概率分布、第二预测标签概率分布，做平均化处理得到平均化预测标签概率分布，将平均化预测标签概率分布和各个图像的特征图组合成联合概率分布，将联合概率分布输入到域判别器，得到每个图像的域标签概率分布，计算域判别器的损失函数、两个标签分类器的联合损失函数、两个标签分类器的不一致性损失函数，根确定总损失函数，使用随机梯度下降法优化总损失函数，以得到目标域最终的分类结果，实现对目标域中遥感图像的场景分类。
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